本書旨在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模擬、穩(wěn)定性及其在經(jīng)濟預(yù)測、文本分類等方面的應(yīng)用以及作者近幾年的研究成果。本書系統(tǒng)地闡述了時滯Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)值方法、Markov切換隨機時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值方法的基本理論和穩(wěn)定性分析，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)和群體智能優(yōu)化算法的融合方法及其在證券投資、碳價預(yù)測和文本挖掘等方面的應(yīng)用，并通過數(shù)值實例驗證理論結(jié)果的正確性和方法的有效性，通過實證分析展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用。本書可供高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生使用，也可供相關(guān)教師和科研人員參考。