近年來，隨著模糊理論相關(guān)研究的深入，越來越多的研究成果被應(yīng)用于控制與決策領(lǐng)域，從而帶動了模糊控制與模糊決策研究的快速發(fā)展。模糊理論應(yīng)用于控制系統(tǒng)中，從控制過程的知識或經(jīng)驗出發(fā)，通過提取規(guī)則來建立相應(yīng)的控制策略，實現(xiàn)對被控對象的有效控制，從而避免了經(jīng)典控制理論對被控對象精確數(shù)學(xué)模型的依賴；模糊理論應(yīng)用于決策問題中，將決策者不能精確定義的事件、屬性等都處理成某種模糊集，利用隸屬度函數(shù)展開討論并進行決策，盡管模糊理論在上述領(lǐng)域中取得了豐富的研究成果，但作為一門年輕的學(xué)科，該理論在諸多方面仍亟待完善，例如模糊控制系統(tǒng)中關(guān)于蘊涵算子的選取原則，目前相關(guān)的研究就尚顯缺乏；對于模糊多屬性決策中指標集的排序及具有不確定性權(quán)重的表示問題，也需要進一步的深化。針對上述問題，本書在直覺模糊集截集定義的基礎(chǔ)上，對模糊控制與模糊決策中的相關(guān)問題開展了研究工作，主要內(nèi)容包含以下三個方面：
　　（1）針對直覺模糊蘊涵算子，利用直覺模糊集截集，提出兩種構(gòu)造的理論方法：一種方法是基于直覺模糊集的表現(xiàn)定理，分別通過模糊蘊涵及模糊關(guān)系來構(gòu)造直覺模糊關(guān)系進而得到七個直覺模糊蘊涵算子：另一種方法是將Lebesgue測度引入直覺模糊蘊涵中，利用Lebesgue測度構(gòu)造出一個直覺模糊蘊涵算子，并對這些蘊涵算子的性質(zhì)進行討論。
　�。�2）針對模糊數(shù)的排序優(yōu)化問題，給出了一種模糊數(shù)排序的新方法并建立基于態(tài)度函數(shù)的模糊決策模型。首先利用區(qū)間值模糊集的截集，構(gòu)造基于可能度的區(qū)間值比較關(guān)系，進而利用這一關(guān)系的積分來構(gòu)造基于可能度的模糊數(shù)比較關(guān)系，然后結(jié)合態(tài)度函數(shù)建立基于可能度的模糊數(shù)排序方法，通過與已有典型方法的比較說明該方法的合理性及有效性。最后將該排序方法應(yīng)用于模糊決策問題，建立基于態(tài)度函數(shù)的模糊決策模型，利用實際問題說明該模型的可行性。
　�。�3）針對模糊多屬性決策問題中指標集的權(quán)重具有不確定性的問題，給出了區(qū)間熵的定義并建立了基于區(qū)間熵的模糊多屬性決策模型。首先基于模糊集熵的定義，提出模糊集區(qū)間熵的定義，引入了區(qū)間相似度、區(qū)間包含度和區(qū)間遠離度的概念，分析了區(qū)間熵與這三個概念之間的關(guān)系。其次建立了基于區(qū)間熵的模糊多屬性決策模型，在這個模型中，以區(qū)間熵為權(quán)重，將權(quán)重與各個指標集通過加權(quán)平均得到綜合效用值，依據(jù)基于可能度的模糊數(shù)排序方法對綜合效用值進行排序，最終確定方案集的排序關(guān)系。最后結(jié)合實際問題來說明決策的整個過程。
　　本書的研究工作為蘊涵算子的理論構(gòu)造以及模糊多屬性決策問題模型的建立等問題提供了新的思路。
　　由于模糊多屬性決策問題涉及的知識面極為寬廣，而作者的知識及研究領(lǐng)域有限，因此錯誤和不足之處在所難免。在此，作者懇切希望得到各方面專家和讀者的批評指正，
　　本書在編寫過程中，得到了大連理工大學(xué)袁學(xué)海教授的鼓勵和支持，得到了遼寧省科學(xué)技術(shù)計劃項目的資助，也得到了國防工業(yè)出版社的幫助，在此一并表示真誠的感謝。