從零開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)知識入門手冊（插圖版）
定 價(jià)：49 元
- 作者：[日] 稻田修一 著，吳延科 譯
- 出版時(shí)間：2019/8/1
- ISBN：9787300273211
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：146
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：32開
近年來，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正從概念走向現(xiàn)實(shí)，這些技術(shù)已經(jīng)開始深刻地影響人們的生活方式和商業(yè)實(shí)踐。即使對于普通人，弄清楚這些概念也是很有必要的。
《從零開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)知識入門手冊（插圖版）》從概念出發(fā)，通過插圖這種大眾喜聞樂見的形式，結(jié)合翔實(shí)的成功案例，為普通大眾描述了生活大數(shù)據(jù)及其對民眾的影響，商業(yè)大數(shù)據(jù)及其盈利模式，醫(yī)療、教育、媒體等大數(shù)據(jù)及其給行業(yè)帶來的便利，公共基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)及其對安全預(yù)測的作用，等等。最后，《從零開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)知識入門手冊（插圖版）》討論了大數(shù)據(jù)和人工智能背景下人們必須進(jìn)行的思維方式的轉(zhuǎn)變。
《從零開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)知識入門手冊（插圖版）》從零開始，適合于所有迫切要了解大數(shù)據(jù)和人工智能概念的讀者。
商業(yè)社會大變革
近年來，無論是網(wǎng)絡(luò)還是報(bào)紙，在各種研討會和演講會上，“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”、“物聯(lián)網(wǎng)”（Internet of things，IoT）等詞匯頻繁出現(xiàn)。然而，我們總覺得難以理解，認(rèn)為這是專家們的事，普通人不用弄明白，是這樣嗎？
不是那樣的。這是一件大事，會大大改變現(xiàn)有的商業(yè)和社會活動。如果是商務(wù)人士，就更應(yīng)該將其作為常識來了解。
而且，這些新概念的根源相同。據(jù)說，“應(yīng)用大量的數(shù)據(jù)（即‘大數(shù)據(jù)’），計(jì)算機(jī)會變得稍微聰明點(diǎn)兒”。即使不明白專業(yè)技術(shù)，通過使用聰明的計(jì)算機(jī)，了解我們的工作和生活已經(jīng)發(fā)生的變化，也很重要。
在金融領(lǐng)域，金融和技術(shù)結(jié)合的“金融科技”（Fintech）大放異彩，金融工作已經(jīng)產(chǎn)生了戲劇性的變化。
計(jì)算機(jī)使用大數(shù)據(jù)已經(jīng)變得更加聰明，開始代替專業(yè)人員進(jìn)行融資審查、提供資產(chǎn)運(yùn)作建議、判斷股票買賣等工作。以前人們認(rèn)為只有智力勞動才能完成的工作，現(xiàn)在已經(jīng)自動化了。另外，手機(jī)結(jié)算等新型服務(wù)也已陸續(xù)出現(xiàn)。開啟計(jì)算機(jī)變聰明的時(shí)代
今后，汽車自動駕駛、制造工序智能化都會實(shí)現(xiàn)。隨著健康管理的科學(xué)化，生活習(xí)慣造成的疾病將更容易預(yù)防，我們的商業(yè)和社會會發(fā)生巨變。為了應(yīng)對這一巨變，所有組織都必須從根本上重新審視我們的工作方法。
必須改變的不僅僅是組織，我們每個(gè)人都必須改變想法和對事物的看法。
計(jì)算機(jī)的新功能能幫我們迅速決策，通過加深對事物的認(rèn)識和理解，讓我們更迅速地做出正確的判斷，熟練使用聰明的計(jì)算機(jī)，創(chuàng)造出新的價(jià)值，開拓新的時(shí)代。
稻田修一，東京大學(xué)尖端科學(xué)技術(shù)研究中心特任教授/未來信息研究代表。1954年出生于福岡縣，九州大學(xué)工學(xué)碩士（情報(bào)工作專業(yè)）、美國科羅拉多大學(xué)碩士（經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)）。1979年入職郵政�。ìF(xiàn)總務(wù)省），負(fù)責(zé)手機(jī)、安全性、信息流通等ICT領(lǐng)域的政策制定和技術(shù)開發(fā)。曾任大成官房審議官，2012年起離開總務(wù)省，擔(dān)任東京大學(xué)尖端科學(xué)技術(shù)研究中心特任教授，2015年開始進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢。
著作有《大數(shù)據(jù)改變商務(wù)》，兼職編輯作品有《標(biāo)準(zhǔn)教科書系列M2MIoT》等。
智能手機(jī)、購物、檢索 所有的行為都是大數(shù)據(jù) 1
第１章 大量的數(shù)據(jù)不等于大數(shù)據(jù)
什么是大數(shù)據(jù)？ 5
什么是大數(shù)據(jù)？
大量數(shù)據(jù)已被廣泛用于商業(yè)活動 6
大數(shù)據(jù)由什么構(gòu)成？
日常生活的行為和心情轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù) 8
大數(shù)據(jù)由什么構(gòu)成？
身邊的感應(yīng)器不斷發(fā)送數(shù)據(jù) 10
大數(shù)據(jù)能做什么？
解決現(xiàn)實(shí)的問題，預(yù)測不久的未來 12
【大數(shù)據(jù)案例】荷蘭農(nóng)業(yè)
從數(shù)據(jù)中分析西紅柿生長良好所需的條件，狹小的國土也能成為
世界第二大農(nóng)業(yè)出口國 14
大數(shù)據(jù)能做什么？
改變過去的方法，創(chuàng)造出新的商業(yè) 16
【大數(shù)據(jù)案例】荷蘭農(nóng)業(yè)
不受自然條件影響，可以生產(chǎn)必需的蔬菜 17
大數(shù)據(jù)怎么用？
搜集分析數(shù)據(jù)，產(chǎn)生新的服務(wù) 18
大數(shù)據(jù)為什么會發(fā)展起來？
計(jì)算機(jī)的發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)輕松易得 20
大數(shù)據(jù)為什么會發(fā)展起來？
云服務(wù)出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)更便宜、更快速、更有效 22
【關(guān)鍵詞】社交媒體、SNS
在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布信息、交流 24
第２章 谷歌為什么免費(fèi)提供服務(wù)？
積累數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以增加銷售額 25
用于營銷廣告
不推薦給大家，只推薦給你 26
【大數(shù)據(jù)案例】谷歌廣告戰(zhàn)略
從搜索詞推測客戶想要的和關(guān)心的東西 28
【大數(shù)據(jù)案例】亞馬遜的推薦策略
買了這個(gè)商品的人也“買了”那個(gè)商品，除了人氣商品外
也能買其他商品 30
【大數(shù)據(jù)案例】日本最大的烹飪網(wǎng)站
夏天“鱷梨蓋澆飯”的搜索量大增，在店面搜集材料提高銷售額 32
開發(fā)暢銷的新商品
客人真正想要的東西，數(shù)據(jù)會告訴我 34
【大數(shù)據(jù)案例】自動售貨機(jī)
從Suica 數(shù)據(jù)中誕生不掉瓶蓋的塑料瓶 36
【大數(shù)據(jù)案例】羅森的綠色奶油
回頭客不斷增加，半年銷量達(dá)到1000 萬份 38
改變?nèi)说膭酉?br>從數(shù)據(jù)看人的動向，找出解決問題的方法 40
【大數(shù)據(jù)案例】城崎溫泉數(shù)碼外湯券
手機(jī)可以使用的外湯券 42
【大數(shù)據(jù)案例】呼叫中心的訂單業(yè)務(wù)
只是愉快地休息了一下，訂單率就提高了13% 44
【大數(shù)據(jù)案例】從網(wǎng)店誘導(dǎo)到實(shí)體店的“O2O”
實(shí)體店優(yōu)惠券推送和庫存檢索 46
【關(guān)鍵詞】iBeacon
接近特定的場所，自動向手機(jī)配送優(yōu)惠券等 47
【關(guān)鍵詞】歐姆尼通道
在商店、網(wǎng)絡(luò)、家中都可以買到或領(lǐng)取 48
第３章 為什么家電和機(jī)械都變“聰明”了？
從物品中搜集數(shù)據(jù)以產(chǎn)生新的價(jià)值 49
東西都變“聰明”了
使用信息通信技術(shù)以實(shí)現(xiàn)社會的無浪費(fèi)和便利為目標(biāo) 50
【關(guān)鍵詞】
IoT：所有東西都與互聯(lián)網(wǎng)相連；M2M：機(jī)器互聯(lián)，直接通信 51
【大數(shù)據(jù)案例】身邊的IoT：智能家電
更易用、異地也能操控的家電，使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 52
【大數(shù)據(jù)案例】身邊的IoT：衣服和垃圾箱
用知道身體狀況的工作服保護(hù)工作人員，用可通知垃圾量的
垃圾箱削減成本 54
【進(jìn)一步優(yōu)化】智能社區(qū)
用ICT 連接社區(qū)，有效利用能源 56
快速維護(hù)和使用
用傳感器檢測物品的使用狀況和異常情況 58
【大數(shù)據(jù)案例】橋梁監(jiān)控系統(tǒng)
實(shí)時(shí)監(jiān)控橋梁變化和振動，在早期發(fā)現(xiàn)狀態(tài)惡化和防止災(zāi)害發(fā)生 60
【大數(shù)據(jù)案例】監(jiān)控發(fā)電設(shè)備，進(jìn)行故障預(yù)警
使用人工智能，更早察覺異常 62
【關(guān)鍵詞】人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)
自學(xué)、進(jìn)化，人工智能技術(shù)出現(xiàn) 64
改變制造業(yè)
配合顧客，不僅銷售商品，還銷售服務(wù) 66
【大數(shù)據(jù)案例】建筑機(jī)械運(yùn)行管理系統(tǒng)“KOMTRAX”
用數(shù)據(jù)掌控建筑機(jī)械的運(yùn)行 68
【進(jìn)一步優(yōu)化】小松的“智能結(jié)構(gòu)”
無人機(jī)測量，建筑機(jī)械自動施工，用數(shù)據(jù)掌控建設(shè)現(xiàn)場的全部區(qū)域 70
【進(jìn)一步優(yōu)化】IoT 引發(fā)的新產(chǎn)業(yè)革命
工業(yè)4．0 和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 72
改變農(nóng)業(yè)
不被自然條件左右，有計(jì)劃地生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品 74
【大數(shù)據(jù)案例】提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率
具有口味探測功能的聯(lián)合收割機(jī)，用最少的肥料生產(chǎn)最多的米 76
<專欄>
人工智能的歷史 78
第4章 醫(yī)療、教育、媒體的定制時(shí)代
醫(yī)療、教育、信息和大數(shù)據(jù) 79
醫(yī)療保健的改變
不是先治療，而是重預(yù)防 80
【大數(shù)據(jù)案例】基因檢測服務(wù)
通過檢測普通體液，了解疾病風(fēng)險(xiǎn)和體質(zhì) 82
【大數(shù)據(jù)案例】積累生活習(xí)慣數(shù)據(jù)的“我的運(yùn)動”
用腕帶型終端測量每日活動，分析生活習(xí)慣以預(yù)防疾病 84
【進(jìn)一步優(yōu)化】智能眼鏡“JINS MEME”
記錄眼睛和頭部的運(yùn)動，可視化身體和精神的狀況 86
【進(jìn)一步優(yōu)化】定制醫(yī)療
從遺傳基因數(shù)據(jù)中選擇適合自己的藥物和治療 87
改變教育
看視頻學(xué)習(xí)，“無人落后的時(shí)代就要到來了” 88
【大數(shù)據(jù)案例】免費(fèi)教學(xué)的“卡恩學(xué)院”
用視頻教學(xué)改變了學(xué)校上課的風(fēng)格 90
使用媒體的方法在改變
自己選擇想看的時(shí)間和內(nèi)容 92
【大數(shù)據(jù)案例】視頻點(diǎn)播服務(wù)
強(qiáng)大的內(nèi)容服務(wù)和推薦功能改變著大眾看電視的習(xí)慣 94
【大數(shù)據(jù)案例】新聞應(yīng)用程序
由人工智能來選擇自己感興趣的新聞 96
【進(jìn)一步優(yōu)化】新聞界
SNS 和人工智能改變了現(xiàn)場報(bào)道 97
了解經(jīng)濟(jì)動向
實(shí)時(shí)分析消費(fèi)數(shù)據(jù)，快速掌握經(jīng)濟(jì)動向 98
【大數(shù)據(jù)案例】東大每日物價(jià)指數(shù)
可看每日物價(jià)變動 98
【關(guān)鍵詞】芬蒂克公司
融合金融和ICT，創(chuàng)造新型服務(wù) 100
第5章 防患于未然
守護(hù)生活的大數(shù)據(jù) 101
解決社會問題
公共基礎(chǔ)設(shè)施老化預(yù)防及防災(zāi) 102
【大數(shù)據(jù)案例】維護(hù)建筑物的安全
用各層設(shè)置的傳感器檢查地震后建筑的安全度 104
【大數(shù)據(jù)案例】在防災(zāi)中和災(zāi)害發(fā)生時(shí)靈活運(yùn)用IoT
手機(jī)和汽車數(shù)據(jù)告訴我們?yōu)暮r(shí)該如何采取行動 106
【大數(shù)據(jù)案例】鐵路泥石流災(zāi)害的應(yīng)對策略
根據(jù)氣象信息預(yù)測何時(shí)何地有塌方危險(xiǎn) 108
【大數(shù)據(jù)案例】預(yù)測犯罪
根據(jù)犯罪發(fā)生場所預(yù)測，入室盜竊減少了25% 110
【大數(shù)據(jù)案例】防止交通事故的保險(xiǎn)服務(wù)
用行車記錄儀檢查駕駛習(xí)慣，用安全駕駛建議防止事故發(fā)生 112
【進(jìn)一步進(jìn)化】汽車自動駕駛
減少交通事故和堵車，老年人也能自由行動 114
<專欄>
體育競技推動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 116
第6章人工智能要奪走人的工作嗎？
未來與大數(shù)據(jù)的交往方式 117
如何與人工智能相處？
人工智能不是敵人，而是人類強(qiáng)有力的助手 118
【大數(shù)據(jù)案例】從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)
理解和學(xué)習(xí)自然語言的沃森得出與人相似的答案 120
未來社會思考
生產(chǎn)交給人工智能，人類專心企劃和開發(fā) 122
個(gè)人信息保護(hù)
大數(shù)據(jù)是個(gè)人信息的寶庫 124
要保護(hù)個(gè)人信息
如何保護(hù)個(gè)人信息？預(yù)防最重要 126
【大數(shù)據(jù)案例】KDDI公司的位置信息應(yīng)用
在數(shù)據(jù)處理中保護(hù)隱私 127
個(gè)人號碼
個(gè)人12 位號碼，實(shí)現(xiàn)公平社會 128
個(gè)人號碼和大數(shù)據(jù)
削減醫(yī)療費(fèi)，推進(jìn)藥物開發(fā) 130
【關(guān)鍵詞】無人機(jī)
自動操縱從空中搜集數(shù)據(jù)，3D 打印機(jī)從數(shù)據(jù)中直接創(chuàng)造出實(shí)物 132
【關(guān)鍵詞】3D 打印機(jī)
從數(shù)據(jù)中直接創(chuàng)造出實(shí)物 132
第7章 使用數(shù)據(jù)抓住商機(jī)
大數(shù)據(jù)如何被用于創(chuàng)新？ 133
為了應(yīng)用數(shù)據(jù)首先要做什么？
先弄清要解決的問題 134
數(shù)據(jù)搜集
不能壟斷數(shù)據(jù)和技術(shù)，只有善于協(xié)作才能成長 136
【關(guān)鍵詞】開放數(shù)據(jù)
公開公共數(shù)據(jù)，政企協(xié)作，以發(fā)展為目標(biāo) 138
誰在使用數(shù)據(jù)？
不僅是專家在用，全部商務(wù)人士都在用 140
經(jīng)營者怎么辦？
允許試錯(cuò)和挑戰(zhàn) 142
用數(shù)據(jù)抓住商機(jī)
從使用者的角度來考慮，創(chuàng)造新的價(jià)值 144
參考文獻(xiàn) 146
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