吊機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型與啟發(fā)式算法
定 價(jià)：48 元
- 作者：王旭，王佳 著
- 出版時(shí)間：2020/4/1
- ISBN：9787551722223
- 出 版 社：東北大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F253
- 頁(yè)碼：194
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《吊機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型與啟發(fā)式算法》首先以制造業(yè)中的鋼鐵企業(yè)為研究背景，研究了煉鋼—連鑄—熱軋制造物流運(yùn)輸過(guò)程中天車調(diào)度的若干優(yōu)化問(wèn)題；其次以集裝箱物流業(yè)中的港口物流為研究背景，研究了港口物流運(yùn)輸過(guò)程中岸橋調(diào)度的若干優(yōu)化問(wèn)題。研究成果及主要內(nèi)容有以下四個(gè)方面：（1）研究了煉鋼—精煉—連鑄生產(chǎn)過(guò)程中天車調(diào)度問(wèn)題。（2）研究了連鑄—熱軋板坯庫(kù)天車調(diào)度問(wèn)題。（3）研究了集裝箱港口卸船作業(yè)過(guò)程中的岸橋調(diào)度問(wèn)題。（4）研究了低碳型集裝箱港口連續(xù)泊位—岸橋分配問(wèn)題。
《吊機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型與啟發(fā)式算法》針對(duì)制造及服務(wù)業(yè)物流運(yùn)輸過(guò)程中吊機(jī)調(diào)度問(wèn)題，建立了多類問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)，從求解算法的角度進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)了不同的現(xiàn)代優(yōu)化算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證模型和算法的有效性，為有效解決此類問(wèn)題提供了重要的參考。
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 研究目標(biāo)及內(nèi)容
1．2．1 研究目標(biāo)
1．2．2 研究?jī)?nèi)容
1．3 技術(shù)路線
1．4 主要研究成果
第2章 吊機(jī)調(diào)度問(wèn)題研究綜述
2．1 引言
2．2 煉鋼-連鑄-熱軋生產(chǎn)過(guò)程中吊機(jī)調(diào)度問(wèn)題簡(jiǎn)介
2．3 港口物流過(guò)程中吊機(jī)調(diào)度問(wèn)題簡(jiǎn)介
2．4 吊機(jī)優(yōu)化調(diào)度方法綜述
2．4．1 數(shù)學(xué)規(guī)劃方法
2．4．2 基于仿真的方法
2．4．3 人工智能方法
2．4．4 混合優(yōu)化算法
2．5 相關(guān)優(yōu)化理論及方法
2．5 ．I Memetic算法
2．5．2 化學(xué)反應(yīng)算法
2．5．3 NSGA-Ⅱ算法
2．6 相關(guān)仿真理論及方法
2．6．1 Multi-Agent理論與方法
2．6．2 離散事件動(dòng)態(tài)仿真
2．7 本章小結(jié)
第3章 煉鋼-連鑄過(guò)程吊機(jī)調(diào)度問(wèn)題及基于仿真的Memetic算法
3．1 引言
3．2 煉鋼-連鑄生產(chǎn)過(guò)程吊機(jī)調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)建模
3．2．1 問(wèn)題描述
3．2．2 數(shù)學(xué)模型
3．3 基于Multi-Agent的煉鋼-連鑄仿真系統(tǒng)建模
3．3．1 基于Multi-Agent的煉鋼-連鑄生產(chǎn)過(guò)程仿真系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
3．3．2 Agent建模
3．3．3 基于Multi-Agent的煉鋼一連鑄生產(chǎn)過(guò)程仿真流程
3．4 基于仿真的Memetic算法
3．4．1 算法流程
3．4．2 個(gè)體編碼
3．4．3 仿真解碼
3．4．4 初始種群的產(chǎn)生
3．4．5 交叉算子
3．4．6 局域搜索算子
3．5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
3．5．1 算例設(shè)計(jì)
3．5．2 對(duì)比算法
3．5．3 算法對(duì)比分析
3．6 本章小結(jié)
第4章 板坯庫(kù)吊機(jī)調(diào)度問(wèn)題及基于仿真的Memetic算法
4．1 引言
4．2 板坯庫(kù)吊機(jī)調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)建模
4．2．1 問(wèn)題描述
4．2．2 數(shù)學(xué)模型
4．3 基于仿真的Memetic算法
4．3．1 個(gè)體編碼
4．3．2 仿真解碼
4．3．3 初始種群的產(chǎn)生
4．3．4 交叉算子
4．3．5 變異算子
4．3．6 局域搜索算子
4．4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
4．4．1 算例設(shè)計(jì)
4．4．2 對(duì)比算法
4．4．3 算法對(duì)比分析
4．5 本章小結(jié)
第5章 集裝箱港口岸橋調(diào)度問(wèn)題及化學(xué)反應(yīng)算法
5．1 引言
5．2 岸橋調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)建模
5．2．1 問(wèn)題描述
5．2．2 數(shù)學(xué)模型
5．3 基于Multi-Agent的港口物流仿真系統(tǒng)建模
5．3．1 基于Multi-Agent的港口物流仿真系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
5．3．2 基于Multi-Agent的港口物流仿真流程
5．4 雙鏈分子結(jié)構(gòu)化學(xué)反應(yīng)算法
5．4．1 分子編碼
5．4．2 仿真解碼
5．4．3 初始解產(chǎn)生方法
5．4．4 化學(xué)反應(yīng)算子
5．4．5 算法流程
5．5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
5．5．1 算例設(shè)計(jì)
5．5．2 對(duì)比算法
5．5．3 算法對(duì)比分析
5．6 本章小結(jié)
第6章 集裝箱港口泊位-岸橋聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題的多目標(biāo)優(yōu)化算法
6．1 引言
6．2 泊位-岸橋聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)建模
6．2．1 問(wèn)題描述
6．2．2 數(shù)學(xué)模型
6．3 ENSGA-Ⅱ算法
6．3．1 算法流程
6．3．2 個(gè)體編碼
6．3．3 仿真解碼
6．3．4 初始解產(chǎn)生方法
6．3．5 高效非支配排序
6．3．6 選擇算子
6．3．7 交叉算子
6．3．8 變異算子
6．3．9 不可行解修復(fù)算子
6．4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及算法分析
6．4．1 算例設(shè)計(jì)
6．4．2 對(duì)比算法
6．4．3 算法對(duì)比分析
6．5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7．1 本書工作總結(jié)
7．2 未來(lái)的研究方向
參考文獻(xiàn)
后記
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