本書(shū)為學(xué)術(shù)專著。近年來(lái)，變分偏微分方程為基礎(chǔ)的圖像處理模型在眾多任務(wù)場(chǎng)景（如圖像去噪、圖像重建、圖像分割等）得到了廣泛的應(yīng)用。本書(shū)主要討論了變分偏微分模型及其在圖像處理中的應(yīng)用，通過(guò)引入幾種能量泛函構(gòu)建了一個(gè)變分模型，用于處理多尺度噪聲和多尺度邊界；基于各向擴(kuò)散模型提出了一個(gè)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)耦合能量模型，并將模型應(yīng)用于有限投影計(jì)算機(jī)斷層成像之中；在各向異性擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)地震資料去噪問(wèn)題，提出了一個(gè)耦合能量變分模型；基于各向異性擴(kuò)散和變分模態(tài)分解，提出了一個(gè)自適應(yīng)混合擴(kuò)散模型（AHD）并用于隨機(jī)噪聲去除。

馮俊，成都理工大學(xué)副教授，主要研究方向?yàn)閼?yīng)用數(shù)學(xué)，油氣地球物理新方法、新技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖像處理算法設(shè)計(jì)與分析等。先后在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文10余篇，主持和參加了多個(gè)項(xiàng)目。
周彬，西南石油大學(xué)副教授，主要研究方向?yàn)槠�微分方程圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等。主持并完成國(guó)家自然科學(xué)基金等縱橫向項(xiàng)目多項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文10余篇。