編寫(xiě)說(shuō)明

前言

學(xué)習(xí)大綱


上篇人工智能基礎(chǔ)理論

第一章人工智能概述

第一節(jié)人工智能的定義

第二節(jié)人工智能的起源與發(fā)展

第三節(jié)人工智能研究中各學(xué)派的認(rèn)知觀

第四節(jié)人工智能主要研究目標(biāo)與內(nèi)容

第五節(jié)人工智能研究的現(xiàn)狀及展望

第二章智能搜索技術(shù)

第一節(jié)搜索的概念及表示

第二節(jié)盲目搜索方法

第三節(jié)啟發(fā)式搜索方法

第三章博弈決策

第一節(jié)博弈決策概述

第二節(jié)機(jī)器博弈決策

第三節(jié)機(jī)器博弈問(wèn)題的分類(lèi)及復(fù)雜度

第四節(jié)機(jī)器博弈決策的基本方法

第四章確定性知識(shí)表示及知識(shí)推理

第一節(jié)知識(shí)表示及知識(shí)推理概述

第二節(jié)確定性知識(shí)表示方法

第三節(jié)確定性知識(shí)推理方法

第四節(jié)知識(shí)表示下的金融知識(shí)圖譜應(yīng)用實(shí)例

第五章不確定性推理

第一節(jié)確定性推理與不確定性推理的區(qū)別

第二節(jié)不確定性推理的表示及度量

第三節(jié)概率推理與主觀貝葉斯方法

第四節(jié)可信度推理與證據(jù)理論

第六章機(jī)器學(xué)習(xí)

第一節(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)概述

第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法與模型

第三節(jié)深度學(xué)習(xí)的主要方法與模型

第七章計(jì)算智能

第一節(jié)計(jì)算智能概述

第二節(jié)神經(jīng)計(jì)算

第三節(jié)進(jìn)化計(jì)算

第四節(jié)群體智能

第八章智能主體技術(shù)

第一節(jié)智能主體技術(shù)概述

第二節(jié)智能主體的環(huán)境

第三節(jié)智能主體的體系結(jié)構(gòu)

第四節(jié)多智能主體系統(tǒng)

第五節(jié)智能主體的應(yīng)用

下篇人工智能的應(yīng)用

第九章面向金融領(lǐng)域的信息抽取

第一節(jié)面向金融領(lǐng)域的命名實(shí)體識(shí)別

第二節(jié)面向金融領(lǐng)域的關(guān)系抽取

第三節(jié)面向金融領(lǐng)域的時(shí)間抽取

第四節(jié)面向金融領(lǐng)域的事件抽取

第十章面向金融領(lǐng)域的情感分析

第一節(jié)面向金融領(lǐng)域的情感分析方法

第二節(jié)事件情感與股價(jià)走勢(shì)的關(guān)系

第三節(jié)結(jié)合事件情感的股價(jià)走勢(shì)預(yù)測(cè)

第十一章智能問(wèn)答

第一節(jié)問(wèn)答系統(tǒng)概述

第二節(jié)檢索式問(wèn)答

第三節(jié)交互式問(wèn)答

第四節(jié)檢索式金融智能問(wèn)答構(gòu)建流程

第十二章生物特征識(shí)別

第一節(jié)生物特征識(shí)別概述

第二節(jié)基于生理特征的生物特征識(shí)別

第三節(jié)基于行為特征的生物特征識(shí)別

第十三章聯(lián)邦學(xué)習(xí)

第一節(jié)聯(lián)邦學(xué)習(xí)概述

第二節(jié)聯(lián)邦學(xué)習(xí)與智慧金融

第三節(jié)聯(lián)邦學(xué)習(xí)與智慧零售

第十四章博弈決策進(jìn)階及其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

第一節(jié)進(jìn)階——基于機(jī)器學(xué)習(xí)的博弈決策

第二節(jié)機(jī)器博弈決策技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用


參考文獻(xiàn)