定 價(jià)：48 元
叢書名：大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用系列教材
- 作者：林軍 錢艷俊 編著
- 出版時(shí)間：2020/11/1
- ISBN：9787111667100
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：O212.1
- 頁碼：280
- 紙張：
- 版次：
- 開本：16開
本書全面地介紹了統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)實(shí)踐中的應(yīng)用，涵蓋了在統(tǒng)計(jì)報(bào)告評(píng)估和商務(wù)決策時(shí)所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法。全書共12章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時(shí)間序列預(yù)測(cè)。
本書的目標(biāo)是促進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)分析中的實(shí)際應(yīng)用，適合管理與經(jīng)濟(jì)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)，也可供商務(wù)數(shù)據(jù)分析人員參考。
前言
第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析/
1.1數(shù)據(jù)/
1.2數(shù)據(jù)來源/
1.3統(tǒng)計(jì)分析/
1.4統(tǒng)計(jì)軟件/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第2章數(shù)據(jù)的圖表描述/
2.1單個(gè)定性變量的數(shù)據(jù)描述/
2.2單個(gè)定量變量的數(shù)據(jù)描述/
2.3兩個(gè)變量數(shù)據(jù)的表格描述/
2.4兩個(gè)變量數(shù)據(jù)的圖形描述/
2.5數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建有效圖形/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：手機(jī)屬性偏好分析/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第3章數(shù)據(jù)的數(shù)字描述/
3.1位置的度量/
3.2離散程度的度量/
3.3分布形狀和相對(duì)位置的度量/
3.4箱線圖及其比較/
3.5兩個(gè)變量之間關(guān)系的度量/
3.6數(shù)據(jù)可視化：增加數(shù)字度量/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：西安二手房市場(chǎng)調(diào)查/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第4章抽樣與抽樣分布/
4.1基本概念/
4.2抽樣/
4.3正態(tài)分布及與其相關(guān)的幾種分布/
4.4樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布/
4.5其他抽樣方法/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：城市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)抽樣/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第5章參數(shù)估計(jì)/
5.1參數(shù)估計(jì)的基本原理/
5.2單總體均值與比例的區(qū)間估計(jì)/
5.3兩總體均值之差與比例之差的
區(qū)間估計(jì)/
5.4總體方差和方差比的區(qū)間估計(jì)/
5.5樣本量的確定/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：社區(qū)居民運(yùn)動(dòng)健身情況分析/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第6章假設(shè)檢驗(yàn)/
6.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理/
6.2單總體均值與比例的檢驗(yàn)/
6.3兩總體均值之差與比例之差的檢驗(yàn)/
6.4總體方差和方差比的檢驗(yàn)/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：主打商品選擇/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第7章分類數(shù)據(jù)分析/
7.1一個(gè)分類變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)/
7.2兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)/
7.3卡方檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：大學(xué)生性別與網(wǎng)購首選平臺(tái)/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第8章方差分析/
8.1方差分析引論/
8.2單因素方差分析/
8.3雙因素方差分析/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：部分城市空氣質(zhì)量調(diào)查/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第9章一元線性回歸/
9.1一元線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)/
9.2一元線性回歸模型的評(píng)估/
9.3利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)/
9.4殘差分析/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入預(yù)測(cè)/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第10章多元線性回歸/
10.1多元線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)/
10.2多元線性回歸模型的評(píng)估/
10.3多重共線性/
10.4一般線性模型/
10.5定性自變量/
10.6變量選擇與逐步回歸/
10.7利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)/
10.8利用回歸模型進(jìn)行因果分析/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：中國電影票房分析/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第11章邏輯回歸/
11.1邏輯回歸模型/
11.2估計(jì)邏輯回歸模型/
11.3顯著性檢驗(yàn)/
11.4邏輯回歸系數(shù)的意義/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：消費(fèi)者特征對(duì)產(chǎn)品購買行為的
影響/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第12章時(shí)間序列預(yù)測(cè)/
12.1時(shí)間序列的構(gòu)成因素/
12.2預(yù)測(cè)方法的評(píng)估/
12.3平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)/
12.4趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)/
12.5趨勢(shì)與季節(jié)性/
□ SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：地區(qū)用電量預(yù)測(cè)/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
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