本書共分為11章，內容包括：神經網絡概述、感知器、線性神經網絡、BP網絡、徑向基函數網絡、反饋型神經網絡、競爭型神經網絡、神經網絡控制系統(tǒng)、圖形用戶界面等。
第1章 神經網絡概述
1.1 Matlab 7.2語言簡介
1.2 神經網絡的發(fā)展和應用
1.3 神經網絡模型
1.4 神經網絡工具箱概述
第2章 感知器
2.1 感知器神經網絡模型結構
2.2 感知器神經網絡的構建
2.3 感知器神經網絡的學習和訓練
2.4 感知器網絡的局限性
2.5 感知器網絡設計實例
第3章 線性神經網絡
3.1 線性神經網絡模型結構
3.2 線性神經網絡的構建
3.3 線性神經網絡的學習和訓練
3.4 線性網絡的局限性
3.5 線性神經網絡應用實例分析
第4章 BP網絡
4.1 BP網絡模型結構
4.2 BP神經網絡的構建
4.3 BP神經網絡的訓練
4.4 BP網絡的局限性
4.5 BP網絡應用實例分析
第5章 徑向基函數網絡
5.1 徑向基函數網絡模型
5.2 徑向基函數網絡的構建
5.3 廣義回歸神經網絡
5.4 概率神經網絡
5.5 徑向基函數網絡的應用實例
第6章 反饋型神經網絡
第7章 競爭型神經網絡
第8章 神經網絡控制系統(tǒng)
第9章 圖形用戶界面
0章 Simulink
1章 自定義神經網絡
附錄 神經網絡工具箱函數
參考文獻
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