近幾十年來，隨著對不確定性的研究，隨機過程無論是理論還是應(yīng)用上都有著蓬勃的發(fā)展，它的基本知識和方法體系不僅是數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生與學(xué)者必須掌握的，也是信息管理、生物、社會科學(xué)、經(jīng)濟金融以及工程技術(shù)等領(lǐng)域的學(xué)生和從業(yè)人員需要學(xué)習(xí)的。隨機過程所包含的內(nèi)容豐富而深遠(yuǎn)，對于不同的讀者，各種教材所選取的內(nèi)容和難度有所不同。本著為財經(jīng)院校數(shù)學(xué)專業(yè)以及經(jīng)濟、金融專業(yè)學(xué)生授業(yè)解惑的初衷，本書著重于對隨機過程基本知識和邏輯方法的介紹，努力闡述概率論與隨機過程的核心概念和思維方式，引導(dǎo)學(xué)生直觀地理解隨機現(xiàn)象，而不糾纏于其中的數(shù)學(xué)細(xì)節(jié)。測度論并不是本書必需的先修課程，但本書的寫作方式會使那些懂得測度論的讀者更深刻地了解本書呈現(xiàn)的主題，本書的基本架構(gòu)是按隨機過程的模型來分章節(jié)，從簡單到復(fù)雜，另外配合精彩內(nèi)容選用了比較多的例子，希望學(xué)生通過具體例子來了解隨機過程模型。
　　本書一共七章：第一章涵蓋概率論的基礎(chǔ)知識，第二章以闡述的方式特別介紹了條件期望以及隨機過程的一般概念。從第三章開始討論常用的隨機過程模型，包括馬氏鏈、Poisson過程、更新過程、鞅和Brown運動，其中馬氏鏈這一章出于強調(diào)直觀背景的目的，僅介紹離散時間馬氏鏈，包括非常返、零常返、正常返、平穩(wěn)分布等概念，最后討論了分支過程。第五章主要講解更新過程的基本思想，討論了一些簡單的排隊論問題，第六章是離散鞅論，在條件期望的現(xiàn)代定義的基礎(chǔ)上，對鞅的一些思想和性質(zhì)做了初步介紹，并通過二叉樹模型和期權(quán)定價問題給出了鞅基本理論的簡單應(yīng)用。第七章介紹了Brown運動的概念和部分基礎(chǔ)性質(zhì)，它是最重要的隨機模型，與其他數(shù)學(xué)分支及物理學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)都有著深刻的聯(lián)系，以它作為本書的結(jié)束，希望讀者對于隨機過程的理論和應(yīng)用價值有一個更深刻的認(rèn)識。
　　感謝復(fù)旦大學(xué)應(yīng)堅剛教授對本書給出大量建議和修改意見，感謝上海財經(jīng)大學(xué)出版社的劉光本先生為本書順利出版提供的幫助，感謝上海財經(jīng)大學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)教材建設(shè)項目的資助。