本書內(nèi)容包括誤差分析的基礎知識、非線性方程求根、線性代數(shù)方程組的直接解法和迭代解法、函數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及矩陣特征值與特征向量的近似計算。

　　本書第一版于2011年出版，在過去的九年間被廣泛使用。為適應新時代教育信息化的快速發(fā)展，便于讀者個性化學習，實現(xiàn)資源優(yōu)化與共享，經(jīng)過廣泛調(diào)研，并征求使用高校師生的意見與建議，開啟本書的修訂。
　　本書修訂后內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和風格沒有變化，主要是增加了重要知識點的精講視頻資源，并以二維碼形式呈現(xiàn)，便于讀者有選擇地學習，同時糾正了極個別的打印排版錯誤。全書的重點精講視頻依章節(jié)順序分別由聶玉峰（第一章）、蔡力（第二章）、余紅偉（第三章）、袁占斌（第四章）、荊菲菲（第五章）、趙俊鋒（第六章）和王振海（第七、八章）錄制主講。各章的視頻圍繞重要的概念、定理、方法、思想和應用進行設計，目的是便于讀者對重點、難點進行課外再學習和再鞏固。
　　參加本次修訂工作的有聶玉峰（第一章），王振海、李文成（第二章），余紅偉（第三章），袁占斌（第四章），張偉偉（第五章），趙俊鋒（第六章），王振海（第七章），蔡力（第八章）。全書內(nèi)容由聶玉峰和王振海策劃、組織、審定。
　　蔣耀林教授對本書進行了全面審查，并給出了具體的意見與建議，為確保教材質(zhì)量起到了重要作用。在出版過程中，高等教育出版社的高叢編輯為本書及時、高質(zhì)量出版付出了辛勤勞動，同時書中的視頻錄制得到西北工業(yè)大學的資助，在此一并表示真誠的感謝。

第一章 緒論
§1．1 引言
§1．2 誤差的度量與傳播
§1．3 數(shù)值實驗與算法性能比較
知識結(jié)構(gòu)圖
習題


第二章 非線性方程數(shù)值解法
§2．1 引言
§2．2 二分法
§2．3 簡單迭代法
§2．4 Newton迭代法
知識結(jié)構(gòu)圖
習題二


第三章 線性代數(shù)方程組的解法
§3．1 引言
§3．2 Gauss消去法
§3．3 矩陣三角分解法
§3．4 解線性方程組的迭代法
知識結(jié)構(gòu)圖
習題三


第四章 函數(shù)插值
§4．1 引言
§4．2 Lagrange插值
§4．3 Newton插值
§4．4 等距節(jié)點插值
§4．5 Hermite插值
§4．6 分段插值
§4．7 三次樣條插值
知識結(jié)構(gòu)圖
習題四


第五章 曲線擬合的最小二乘法
§5．1 引言
§5．2 線性代數(shù)方程組的最小二乘解
§5．3 曲線最小二乘擬合
§5．4 移動最小二乘近似
知識結(jié)構(gòu)圖
習題五


第六章 數(shù)值微分與數(shù)值積分
§6．1 引言
§6．2 數(shù)值微分公式
§6．3 Newton-Cotes求積公式
§6．4 復化求積法
§6．5 Romberg求積法
§6．6 Causs型求積公式
知識結(jié)構(gòu)圖
習題六


第七章 常微分方程初值問題的數(shù)值解法
§7．1 引言
§7．2 Euler方法及其改進
§7．3 Runge-Kutta方法
§7．4 線性多步法
知識結(jié)構(gòu)圖
習題七


第八章 矩陣特征值和特征向量的計算
§8．1 引言
§8．2 乘冪法與反冪法
§8．3 Jacobi方法
知識結(jié)構(gòu)圖
習題八


部分習題答案
參考文獻