獻　　詞
我要將本書獻給下面的醫(yī)生和醫(yī)院，是他們救了我的命。
如果沒有這些醫(yī)生和醫(yī)院，沒有他們的精細護理，這本書永遠不會寫成。他們是：
科羅拉多州丹佛市玫瑰醫(yī)院
科羅拉多州丹佛市國立猶太醫(yī)院
玫瑰醫(yī)院Christopher Stees醫(yī)生
玫瑰醫(yī)院Peder Horner醫(yī)生
玫瑰醫(yī)院Michael Firstenberg醫(yī)生
玫瑰醫(yī)院Ryan Tobin
國立猶太醫(yī)院Susan Kotake醫(yī)生
國立猶太醫(yī)院Ellen Volker醫(yī)生
以及所有的護士和其他工作人員，由于人數(shù)太多，原諒我無法一一列舉出來。
謝謝，謝謝，謝謝！

WHI
2019年2月



譯　者　序
“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素�！贝_實，數(shù)據(jù)已成為21世紀(jì)的“石油”，成為世界上關(guān)鍵的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)資源。大數(shù)據(jù)的概念從2012年起進入大眾視野，近幾年來受到了越來越多的關(guān)注。特別是2020年全世界爆發(fā)新冠疫情以來，大數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對不同地區(qū)的人群感染新冠病毒的數(shù)量進行預(yù)測，幫助相關(guān)部門對疫情進行防控，讓人們進一步意識到開展大數(shù)據(jù)研究的重要意義。本書為數(shù)據(jù)科學(xué)家未來從事大數(shù)據(jù)研究提供了全新的視角。
大數(shù)據(jù)是人工智能的重要基礎(chǔ)，人工智能反過來也拓寬了對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類的需求。為了獲得更高的智能，需要對已有的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)過濾和數(shù)據(jù)分析等相關(guān)算法及理論進行優(yōu)化，或者開發(fā)設(shè)計出新的算法，探索新的理論。大數(shù)據(jù)與人工智能之間的關(guān)系是相互依賴和相互促進，同時，人工智能對數(shù)據(jù)架構(gòu)的理論提出了更高的要求。
本書從數(shù)據(jù)架構(gòu)的角度描述數(shù)據(jù)，從不同數(shù)據(jù)背景的角度介紹數(shù)據(jù)，并利用不同行業(yè)的大量實例和案例研究，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供必要的知識。結(jié)合這些行業(yè)的實例，數(shù)據(jù)科學(xué)家將從整體的角度對數(shù)據(jù)有更全面、更清楚的認識。本書提出了終端狀態(tài)架構(gòu)的概念，幫助讀者更宏觀地把握數(shù)據(jù)收集、治理、提取、分析等不同階段使用的不同技術(shù)。本書還對數(shù)據(jù)的商業(yè)價值、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)可視化等進行了綜合介紹，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更全面地認識數(shù)據(jù)處理，為大數(shù)據(jù)未來的技術(shù)和理論發(fā)展提供新的思路。
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個正在蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，也是一種正在改變世界和影響日常生活的技術(shù)。雖然我們開展了很多相關(guān)領(lǐng)域的研究和探索，但在翻譯的過程中依然感到本書涉及面廣，涵蓋內(nèi)容多。為此，我們力求準(zhǔn)確反映原書所表達的思想、概念和技術(shù)原理，希望能對相關(guān)的研究人員、技術(shù)人員和學(xué)生有所幫助。但受限于譯者的學(xué)術(shù)和技術(shù)水平，翻譯中難免有錯漏或瑕疵，懇請讀者及同行批評指正，我們將不勝感激。
最后，感謝家人和朋友的支持與幫助。同時，要感謝在本書翻譯過程中做出貢獻的人，特別是北京郵電大學(xué)張瑞濤、趙孟宇、傅廣濤、丁哲倫、黃淮、靳夢凡和張涵等。還要感謝機械工業(yè)出版社的各位編輯，以及北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院的大力支持。

北京郵電大學(xué)
智能通信軟件與多媒體北京市重點實驗室
計算智能與可視化實驗室
黃智瀕　陶袁
2021年2月