全書共分為10章，包括緒論、金融大數(shù)據(jù)分析相關技術、大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行的應用、大數(shù)據(jù)在證券期貨業(yè)中的應用、大數(shù)據(jù)在保險業(yè)中的應用、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應用、銀行客戶流失預警分析、銀行卡盜刷風險預警分析、證券期貨量化分析、保險行業(yè)的精準營銷分析。大數(shù)據(jù)在金融機構(gòu)的應用越來越深入，應用的點-線-面越來越全面，本書案例不能全部涵蓋，但對大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)，預滲透大數(shù)據(jù)、金融科技的金融學專業(yè)，以及其他與大數(shù)據(jù)應用相關的專業(yè)，可以導引學生對大數(shù)據(jù)在領域中的應用具有感性認知，培養(yǎng)學生動手實踐能力，并全面認識大數(shù)據(jù)的作用。當然，本書也可供金融行業(yè)從業(yè)者、管理人員參考，或作為繼續(xù)教育教材使用。
第1章 緒論
1．1 大數(shù)據(jù)
1．1．1 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
1．1．2 大數(shù)據(jù)特征
1．1．3 大數(shù)據(jù)帶來的變革
1．2 金融大數(shù)據(jù)
1．2．1 金融大數(shù)據(jù)來源
1．2．2 大數(shù)據(jù)帶來金融行業(yè)的變革
思考題
第2章 金融大數(shù)據(jù)分析相關技術
2．1 大數(shù)據(jù)處理流程
2．1．1 數(shù)據(jù)采集
2．1．2 數(shù)據(jù)預處理
2．1．3 數(shù)據(jù)存儲
2．1．4 數(shù)據(jù)分析
2．1．5 數(shù)據(jù)可視化與應用
2．2 大數(shù)據(jù)架構(gòu)
2．2．1 傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)
2．2．2 流式架構(gòu)
2．2．3 Lambda架構(gòu)
2．2．4 Kappa架構(gòu)
2．2．5 Unifield架構(gòu)
2．3 金融大數(shù)據(jù)的中臺架構(gòu)
2．3．1 中臺簡介
2．3．2 中臺的具體劃分
2．3．3 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)中臺
2．4 金融大數(shù)據(jù)分析方法
2．4．1 分類
2．4．2 聚類
2．4．3 關聯(lián)分析
2．4．4 時間序列分析
2．4．5 優(yōu)化
思考題
第3章 大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行的應用
3．1 商業(yè)銀行概述
3．1．1 商業(yè)銀行的性質(zhì)
3．1．2 商業(yè)銀行的職能
3．1．3 商業(yè)銀行的經(jīng)營原則
3．1．4 商業(yè)銀行的組織架構(gòu)
3．2 商業(yè)銀行的負債業(yè)務
3．2．1 存款負債
3．2．2 非存款負債
3．3 商業(yè)銀行的資產(chǎn)業(yè)務
3．3．1 貸款業(yè)務
3．3．2 證券投資業(yè)務
3．4 商業(yè)銀行中間業(yè)務
3．4．1 商業(yè)銀行中間業(yè)務種類
3．4．2 商業(yè)銀行結(jié)算業(yè)務
3．4．3 商業(yè)銀行代理業(yè)務
3．4．4 商業(yè)銀行擔保承諾類業(yè)務
3．4．5 商業(yè)銀行金融衍生類業(yè)務
3．4．6 銀行卡業(yè)務
3．4．7 商業(yè)銀行信息咨詢類業(yè)務
3．4．8 私人銀行業(yè)務
3．5 商業(yè)銀行的國際業(yè)務
3．5．1 商業(yè)銀行國際業(yè)務的組織形式
3．5．2 商業(yè)銀行國際業(yè)務的種類
3．6 大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行的應用
3．6．1 客戶關系管理
3．6．2 精準營銷
3．6．3 風險管理
3．6．4 運營優(yōu)化
3．6．5 小微企業(yè)貸款
3．6．6 征信管理
思考題
第4章 大數(shù)據(jù)在證券期貨業(yè)中的應用
4．1 證券期貨業(yè)務概述
4．1．1 證券業(yè)務
4．1．2 期貨業(yè)務
4．1．3 證券期貨行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用
4．2 證券期貨業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)管
4．2．1 證券期貨行業(yè)建設監(jiān)管系統(tǒng)的重要性
4．2．2 信息科技發(fā)展提升行業(yè)監(jiān)管要求
4．2．3 證監(jiān)會大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
4．2．4 監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺
4．3 證券期貨業(yè)大數(shù)據(jù)服務
4．3．1 客戶關系管理
4．3．2 智能化資產(chǎn)配置管理
4．3．3 投資者行為引導
4．3．4 無限個性化的智能策略服務
4．4 證券期貨業(yè)大數(shù)據(jù)市場分析與量化投資
4．4．1 基本面分析
4．4．2 技術分析
4．4．3 情緒分析
4．4．4 量化投資
思考題
第5章 大數(shù)據(jù)在保險業(yè)中的應用
5．1 保險業(yè)務概述
5．1．1 保險的定義與分類
5．1．2 保險的職能
5．1．3 保險的基本原則
5．1．4 經(jīng)營保險業(yè)務的組織
5．1．5 保險公司的基本組織架構(gòu)
5．2 保險公司的主要業(yè)務
5．2．1 保險定價
5．2．2 保險核保
5．2．3 保險理賠
5．2．4 保險營銷
5．2．5 再保險
5．2．6 保險投資
5．3 大數(shù)據(jù)在保險業(yè)中的應用
5．3．1 保險定價
5．3．2 保險精準營銷
……
第6章 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應用
第7章 銀行客戶流失預警分析
第8章 銀行卡盜刷風險預警分析
第9章 證券期貨量化分析
第10章 保險業(yè)精準營銷分析
參考文獻
書單推薦
