本書采用理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的形式，通過生活中的例子來講解理論知識(shí)，結(jié)合實(shí)際案例代碼，幫助讀者在掌握機(jī)器學(xué)習(xí)理論的同時(shí)，打下項(xiàng)目實(shí)踐的基礎(chǔ)，同時(shí)配有豐富的教學(xué)資源，幫助讀者自學(xué)或開展教學(xué)工作。
本書共13章，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)入門所需的數(shù)學(xué)知識(shí)及相關(guān)算法，包括K近鄰算法、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸與梯度下降、支持向量機(jī)、AdaBoost算法、線性回歸、K�瞞eans算法、Apriori算法、FP�瞘rowth算法、主成分分析和奇異值分解。本書將理論與實(shí)際操作相結(jié)合，通過豐富的程序?qū)嵗�和詳盡的步驟講解，與讀者一起跳出枯燥的理論知識(shí)，快樂學(xué)習(xí)。
本書適合剛進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的讀者，也可以作為大專院校相關(guān)專業(yè)的教材。