中文版前言
本書的英文版交稿后，對于是否要出版中文版，我的確糾結(jié)了一段時(shí)間．畢竟本書并非優(yōu)化算法的入門書，能夠關(guān)注它的人士一般都有較好的數(shù)學(xué)和英文基礎(chǔ)，在此前提下，出版中文版似乎沒什么必要，而且會占用我們的科研時(shí)間，讓我們繼續(xù)在已知的范圍內(nèi)打圈圈，妨礙我們?nèi)ヌ綄の粗�．然而，庚子年突發(fā)新冠疫情，習(xí)近平總書記把論文寫在祖國大地上的號召越發(fā)深入人心．另外，不少好友在得知英文版將要出版的消息后，向我詢問有沒有中文版，也讓我意識到出版中文版的必要性．因此，在NeurIPS2020論文提交截止后，我和李歡、方聰再次犧牲所有的業(yè)余時(shí)間，馬上開始了翻譯工作．所幸數(shù)學(xué)公式占了絕大部分，文字翻譯和全書校對得以在較短的時(shí)間內(nèi)完成．但是，中文版并不是英文版的逐字簡單翻譯，我們添加了少量內(nèi)容（如增加了第2.1、2.2節(jié)和一致凸函數(shù)的定義，擴(kuò)充了第2.3節(jié)），還更正了英文版中的一些細(xì)節(jié)錯(cuò)誤．完成了中文版，我才終于覺得這項(xiàng)工作功德圓滿，故作小詩一首：
一朝意氣興， 兩載苦勞形．
若可追周髀， 千觥醉未名！

林宙辰
于北京 .北京大學(xué)
2020 年 10 月
本書中文版主體譯自：
Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms by Zhouchen Lin, Huan Li and Cong Fang.
Copyright . Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020. All Rights Reserved.
建議引用本書英文版.



英文版前言
在為北京大學(xué)開設(shè)的優(yōu)化課程準(zhǔn)備高級材料時(shí)，我發(fā)現(xiàn)加速算法是對工程專業(yè)學(xué)生有吸引力和實(shí)用的專題．實(shí)際上，這也是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)會議的熱門話題．盡管有些書介紹了一些加速算法，例如[Beck,2017;Bubeck,2015;Nesterov,2018]，但它們不完整、不系統(tǒng)且不是的．因此，在2018年年初，我決定寫一本有關(guān)加速算法的專著．我的目標(biāo)是寫一本有條理的書，其中包含足夠的入門材料和詳盡的證明，以便讀者無須查閱分散四處的文獻(xiàn)，不被不一致的符號所困擾，并且不被非關(guān)鍵內(nèi)容包圍而不知中心思想為何．幸運(yùn)的是，我的兩個(gè)博士生李歡和方聰很樂意加入這項(xiàng)工作．
事實(shí)證明，這項(xiàng)任務(wù)非常艱巨，因?yàn)槲覀儽仨氃诜泵Φ墓ぷ魅粘讨谐榭者M(jìn)行寫作．終，在李歡和方聰博士畢業(yè)之前，我們終于寫完了一份粗糙但完整的初稿．接下來，我們又花了四個(gè)月的時(shí)間來使本書讀起來流暢并訂正了各種不一致和錯(cuò)誤．后，我們極為榮幸地收到MichaelI.Jordan教授、徐宗本教授和羅智泉教授寫的序．盡管這本書占用了我們近兩年的所有閑暇時(shí)間，但當(dāng)全書終于完成的時(shí)候，我們?nèi)匀挥X得我們的努力是完全值得的．
希望這本書能成為機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化領(lǐng)域研究人員的有價(jià)值的參考書，這將是對我們工作的認(rèn)可．

林宙辰
于北京 .北京大學(xué)
2019 年 11 月
參 考 文 獻(xiàn)
Beck Amir. (2017). First-Order Methods in Optimization[M]. volume 25. SIAM, Philadelphia.
Bubeck Sébastien. (2015). Convex optimization: Algorithms and complexity[J]. Found. Trends Math. Learn., 8(3-4): 231-357.
Nesterov Yurii. (2018). Lectures on Convex Optimization[M]. 2nd ed. Springer.