近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、信息安全等新興技術的快速發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)金融、量化投研、智能投顧、智能風控、智能客服等為代表的智能金融服務正處于逐步部署和實現(xiàn)過程中，產(chǎn)業(yè)形態(tài)呈現(xiàn)出了虛擬化、個性化、自動化、智能化的特點。在智能金融 2.0 的發(fā)展過程中，機器學習、深度學習、機器視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜是智能金融系統(tǒng)正常工作的關鍵技術，也是提供多樣化應用服務的基礎，其發(fā)展面臨著人員素質、技術突破等多方面的瓶頸和挑戰(zhàn)。

本書主要面向應用需求，內容通俗、易學，所有案例均在 Python 平臺和 R 語言平臺真實驗證。本書以人類認識事物的基本規(guī)律為出發(fā)點，即簡單到復雜、具體到抽象、特殊到一般，以實踐為基礎認識智能金融的基本框架，即智能金融服務，包括人臉支付、智能客服、量化投研、智能風控、智能投顧、金融大腦等。

本書共 9 章，第 1 章介紹金融科技的關鍵支撐技術 ；第 2 章介紹智能金融服務的應用場景、行業(yè)標準、基礎設施 ；第 3 章介紹人臉支付的技術原理與算法原理 ；第 4 章簡要介紹智能客服機器人的基本功能 ；第 5 章詳細介紹量化投研的數(shù)據(jù)處理、量化策略和投資策略 ；第 6 章詳細介紹智能風控的決策引擎、評分卡模型 ；第 7 章簡要介紹智能投顧的服務模式和銀行案例 ；第 8章簡要介紹金融大腦的基本構成和工作機制 ；第 9 章引入綜合實驗。本書內容編排符合認知規(guī)律、邏輯性強，側重于智能金融的基本知識和基本技能，內容講解清晰透徹，重要的知識技能均引入了真實案例。

財經(jīng)專業(yè)學生如果具有計算機導論、Python、MySQL、統(tǒng)計學等方面的基本知識，將易于理解本書案例。

本書由李拴保任主編，由張紅星任副主編，其中，第 1、2、5、6 章由李拴保編寫，第 3、4、7、8、9 章由張紅星編寫。建議工科專業(yè)總學時數(shù)為 24~32 學時，財經(jīng)專業(yè)總學時數(shù)為 32~48 學時。

本書配有習題、素材和源代碼，相關內容可從 http://www.tdpress.com/5leds/ 下載。對本書的建議可發(fā)送至 shbli@126.com。

限于編者學識，書中難免有不足之處，懇請同行專家批評、指正。

本書是浙江核新同花順網(wǎng)絡信息股份有限公司校企合作系列教材之一。本書的出版得到了中國鐵道出版社有限公司的鼎力支持，在此致以衷心的感謝！

編 者

2021 年 6 月