本書主要內(nèi)容包含隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗等。本書注重概率統(tǒng)計的工程應用背景知識，通過介紹知識點的背景、起源和相關科學家等內(nèi)容，來激發(fā)學生的學習興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡壓縮一些傳統(tǒng)知識點、淡化計算技巧，另一方面通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)等相關應用案例，并融入數(shù)學建模的思想重新組織例題和習題。學習本書，學生可以拓寬視野,初步了解一些人工智能的算法，增強應用概率統(tǒng)計的思想方法解決實際問題的意識和能力。

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