本書是一本系統(tǒng)論述 TensorFlow 編程的新形態(tài)圖書(含紙質(zhì)圖書、程序代碼及微課視頻)。全書分為
22章:第1~5章介紹了 TensorFlow 基礎(chǔ);第6~8章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知層編程;第9~12章介紹
了人工智能數(shù)學(xué);第13章介紹了存儲和讀取;第14章介紹了回歸預(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)果;第15~17章介紹了圖
形辨識和 CNN;第18~20章介紹了 CNN 數(shù)學(xué)基礎(chǔ);第21~22章介紹了物體的影像辨識。
為便于讀者高效學(xué)習(xí),快速掌握人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)編程與實踐,本書提供所有實例的完整源代碼,
并配套制作了微課視頻。本書適合作為廣大高校計算機(jī)專業(yè)相關(guān)課程的教材,也可以作為從事深度學(xué)習(xí)
與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)者的參考用書。