本書是一部論述機(jī)器學(xué)習(xí)原理與算法的立體化教材（含紙質(zhì)圖書、教學(xué)課件和部分視頻教程），本書兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法。對組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和基本算法做了比較細(xì)致的介紹，對廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析，并討論了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法。用5章的篇幅對深度學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)做了相當(dāng)全面的敘述，不僅深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、CNN網(wǎng)絡(luò)、RNN網(wǎng)絡(luò)和LSTM結(jié)構(gòu)等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識和結(jié)構(gòu)，對于一些發(fā)展中的專題如生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和Transformer等也予以一定深度的介紹。對于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不僅介紹了經(jīng)典表格方法，也較詳細(xì)地討論了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的一本寬口徑、綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)教材，可供本科高年級和研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和算法之用。本書對基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)做了盡可能地平衡，使得讀者不僅能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)，同時(shí)也可以利用所學(xué)知識解決遇到的實(shí)際問題并進(jìn)入學(xué)科前沿。