本書(shū)圍繞數(shù)據(jù)、算法、模型三要素，研究選取不同算法從歷史數(shù)據(jù)中獲取經(jīng)驗(yàn)，并歸納出模型進(jìn)行預(yù)測(cè)與優(yōu)化的系列理論與技術(shù)，是涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、決策論等多個(gè)學(xué)科的多領(lǐng)域交叉學(xué)科。本書(shū)應(yīng)用開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle，從問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)收集、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型應(yīng)用方面，層層深入、循序漸進(jìn)地剖析機(jī)器學(xué)習(xí)中極具代表性的基礎(chǔ)實(shí)踐，理論翔實(shí)，代碼精細(xì)，是一本實(shí)用性極強(qiáng)的入門(mén)實(shí)踐教輔材料。