人工智能的發(fā)展需要對所解決問題的深入數(shù)學(xué)理解，矩陣代數(shù)正是一種的基本數(shù)學(xué)工具，在人工智能學(xué)科的研究中具有根本性的意義。本書的目的正是為人工智能的研究和實踐提供堅實的矩陣代數(shù)理論基礎(chǔ)。
全書共9章，分矩陣代數(shù)導(dǎo)論、應(yīng)用兩部分講述矩陣代數(shù)方法在人工智能中的應(yīng)用。第一部分《矩陣代數(shù)導(dǎo)論》包括第1–5章，提供矩陣代數(shù)的基礎(chǔ)理論；第二部分《人工智能的矩陣代數(shù)應(yīng)用》包括第6–9章，詳細闡述在機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機和進化計算4個人工智能領(lǐng)域中矩陣代數(shù)方法的應(yīng)用，并總結(jié)有80余種人工智能算法，第二部分是全書的重點所在。
本書內(nèi)容全面，實例豐富，可供電子信息技術(shù)、計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)的高年級本科生和研究生教學(xué)使用，也可作為從事人工智能研究的專業(yè)人員和工程技術(shù)人員的參考資料。