本書基于深度學習Keras框架，介紹了深度學習基本原理及計算機視覺圖像處理的基礎知識。本書內(nèi)容由淺入深，語言通俗易懂，從基本原理、實踐應用、基礎案例、綜合案例等層層遞進，既適合完全沒有基礎的讀者迅速上手入門，又能讓有經(jīng)驗的讀者深入了解深度學習與圖像識別的核心技術(shù)。本書盡可能避開復雜的數(shù)學推理公式，以常見的實際應用項目為案例，讓讀者在循序漸進的學習中深刻體會Keras作為深度學習框架的魅力。

本書提供了大量編程實例及配套資源，包括源代碼、軟件、數(shù)據(jù)集等，并詳細注明了案例代碼路徑。

本書既可作為高職院校人工智能專業(yè)的教材與參考書，也可作為圖像識別愛好者及深度學習入門者的自學用書，還可供從事人工智能相關行業(yè)的工程師、科研工作者、崗位培訓師等參考。