本書是在《國務院關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》、國務院關于積極推進"互聯(lián)網(wǎng) 行動的指導意見、國家稅務總局《"互聯(lián)網(wǎng) 稅務行動計劃》下發(fā)的背景下，主要研究我國稅收領域的稅收大數(shù)據(jù)分析及應用實務，對于積極落實國家有關文件精神，有效運用稅收大數(shù)據(jù)開展稅收征管，提升現(xiàn)代征管能力，實現(xiàn)稅收治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
本書主要研究我國稅收領域的稅收大數(shù)據(jù)分析及應用實務，對于積極落實國家有關文件精神，有效運用稅收大數(shù)據(jù)開展稅收征管，提升現(xiàn)代征管能力，實現(xiàn)稅收治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
李曉曼，女，教授，遼寧稅專教學部稅收征管教研室教師，管理學博士，大連交通大學兼職教授，河北省地稅局、山東省滕州市國稅局特聘顧問。主要研究方向是稅收風險分析監(jiān)控、稅收風險評定管理。
第yi章 稅收大數(shù)據(jù)的基本理念及戰(zhàn)略意義 1
節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)與稅收大數(shù)據(jù)治理 1
第二節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)分析和稅收大數(shù)據(jù)分析技術 11
第二章 稅收大數(shù)據(jù)獲取及應用 17
節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)獲取概述 17
第二節(jié) 稅收大數(shù)據(jù)獲取技術與方法 20
第三節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)、第三方涉稅信息獲取與應用 32
第三章 稅收分析指標體系構建與分析方法 42
節(jié) 稅收分析指標體系概述 42
第二節(jié) 稅收分析指標體系構建方法 44
第三節(jié) 稅收分析指標體系與風險分析方法 47
第四章 稅收經(jīng)濟分析與預測方法及應用案例 81
節(jié) 稅收經(jīng)濟分析概述 81
第二節(jié) 稅源數(shù)量特征與分析方法 83
第三節(jié) 稅收數(shù)量特征與分析方法 92
第四節(jié) 稅收經(jīng)濟關系與分析方法 98
第五節(jié) 稅收經(jīng)濟分析報告解析 115
第五章 稅收數(shù)據(jù)挖掘方法在稅收遵從風險分析中的應用 126
節(jié) 稅收數(shù)據(jù)挖掘方法 126
第二節(jié) 決策樹挖掘分析法在稅收遵從風險分析中的應用 131
第三節(jié) 基于回歸分析的納稅能力估算法在稅收遵從風險分析中的應用 135
第四節(jié) 基于關聯(lián)分析的風險畫像在稅收風險分析中的應用 147
第六章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型在稅收遵從風險預警 評估中的應用 159
節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型及應用 159
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型在稅收遵從風險預警評估中的應用 162
第三節(jié) 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型建立稅收遵從風險預警評估的模型 166
第四節(jié) 行業(yè)稅收遵從風險預警與等級排序模型及其應用案例 183
第七章 區(qū)塊鏈技術在稅收治理現(xiàn)代化中的應用 205
節(jié) 區(qū)塊鏈技術與稅收治理現(xiàn)代化 205
第二節(jié) 區(qū)塊鏈技術在稅收治理現(xiàn)代化中的場景應用 212
第三節(jié) 區(qū)塊鏈技術在房地產(chǎn)領域稅收治理中應用的創(chuàng)新方案設計 216
第四節(jié) 區(qū)塊鏈與人工智能技術融合發(fā)展在房地產(chǎn)領域稅收遵從風險管理中應用 226
參考文獻 246
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