自然語(yǔ)言處理是人工智能的重要分支，本書是一本自然語(yǔ)言處理的入門教材，主要面向高年級(jí)本科生和低年級(jí)研究生。本著理論結(jié)合實(shí)踐的基本原則，本書共分為 11 章，其中第 1 章概述了自然語(yǔ)言處理的研究?jī)?nèi)容、發(fā)展歷程、技術(shù)特色和當(dāng)前現(xiàn)狀，是概述性的一章。第 2 章是自然語(yǔ)言處理的編程基礎(chǔ)，對(duì) Python 語(yǔ)言及其相關(guān)模塊進(jìn)行了介紹。第 3 章是自然語(yǔ)言處理的算法基礎(chǔ)，主要對(duì)常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（分類算法、聚類算法、模型評(píng)估方法、概率圖模型、集成學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）進(jìn)行了講解。第 4 章和第 5 章從統(tǒng)計(jì)學(xué)方法入手講解了自然語(yǔ)言處理的兩個(gè)基礎(chǔ)任務(wù)：分詞和關(guān)鍵詞抽取。第 6 章則講解了當(dāng)前流行的詞向量技術(shù)，尤其是 Word2vec 和大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型 BERT。從第 7 章至第 11 章分別對(duì)當(dāng)前自然語(yǔ)言處理的熱門研究領(lǐng)域展開講解，包括文本分類、信息抽取、機(jī)器閱讀理解、文本生成和摘要抽取、對(duì)話和聊天系統(tǒng)等。本書除了可以作為高等院校計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)和人工智能及其相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可供對(duì)自然語(yǔ)言處理技術(shù)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。