高校學術(shù)環(huán)境若向追求真理的理想型學術(shù)生態(tài)環(huán)境演化，就應引導青年教師專注于自己學術(shù)領域各類問題的解決，沉浸于問題解決過程的快樂之中，不要過于功利地追逐學術(shù)成就所帶來的“功名利祿”。唯有如此，青年學者方能在探尋高深學問的道路上持續(xù)深入；唯有如此，人類文明的步伐才能不斷往前邁進。
　　《基于演化博弈理論的高校青年教師學術(shù)生態(tài)形成機制研究》正是基于以上考量，從演化博弈理論的視角對高校青年教師學術(shù)生態(tài)形成機制進行了研究。

　　人們來到這個世界上，到底追求什么呢？
　　2300年前亞里士多德就已經(jīng)回答了這個問題：“世人不分男女，都以追求幸福為人生的最高目標。”人們追求健康、美貌、金錢、權(quán)力，無非也是因為他們認為擁有這些就可以得到幸福。
　　青年教師進入高校后幸福嗎？
　　如果他們堅定不移、刻不容緩地追求職稱的話，幸福感或許會與他們漸行漸遠。奧地利心理學家維克多·弗蘭克在《活出意義來》的序言里說：“不要以成功為目標——你越是對它念念不忘，就越有可能錯過它。因為成功如同幸福，不是追求就能得到的；它是一個人全心全意投入并把自己置之度外時，意外獲得的副產(chǎn)品�！币虼�，當高校青年教師以追求職稱和獎勵為工作目標時，學術(shù)幸福感乃至生活幸福感都會止步于此。
　　興趣、熱愛、求知欲是青年教師學術(shù)幸福感的內(nèi)驅(qū)力，同行認可、組織歸屬是學術(shù)幸福感得以持續(xù)的外部條件。
　　米哈里說，當個體心無旁騖地沉浸于自己感興趣的事件之中時，會產(chǎn)生一種極致的幸福感——心流。在自己感興趣的領域深耕精進時，青年教師若能體會到這種忘我的、沉醉的、極致的幸福感，這便是學術(shù)心流體驗。學術(shù)心流過程孕育著頓悟和創(chuàng)新。
　　外部的科研制度精準把握了青年教師的生理和心理需求，使其陷入對獎勵政策的迎合和對懲罰政策的規(guī)避之中，部分逐利成功的青年教師會成為其他青年教師的朋輩榜樣和研習對象，高校學術(shù)生態(tài)因此由“理想型”逐漸向“功利型”演化。學術(shù)社會化是必需的，但是青年教師更應該擺脫制度的外部制約，讓內(nèi)在心流體驗成為學術(shù)生活的最主要獎賞，這樣就不必為政策中遙不可及的目標和求而不得的獎賞受盡“折磨”，也不必在政策目標達成后迅速陷入目標虛無狀態(tài)。
　　高校學術(shù)環(huán)境若向追求真理的理想型學術(shù)生態(tài)環(huán)境演化，就應引導青年教師專注于自己學術(shù)領域各類問題的解決，沉浸于問題解決過程的快樂之中，不要過于功利地追逐學術(shù)成就所帶來的“功名利祿”。唯有如此，青年學者方能在探尋高深學問的道路上持續(xù)深入；唯有如此，人類文明的步伐才能不斷往前邁進。
　　本書正是基于以上考量，從演化博弈理論的視角對高校青年教師學術(shù)生態(tài)形成機制進行了研究。筆者在撰寫書稿的過程中參考、引用了許多研究成果，但書稿最后僅列出了主要的參考文獻，在此對這些研究成果的作者表示衷心的感謝！由于時間和精力有限，本書難免有一些不足之處，敬請各位讀者批評指正，以便筆者逐步完善。

1 導論
1．1 問題的提出
1．2 核心概念的界定
1．2．1 學術(shù)取向
1．2．2 學術(shù)生態(tài)
1．2．3 演化博弈論
1．3 文獻綜述
1．3．1 國外高校學術(shù)生態(tài)研究現(xiàn)狀
1．3．2 國內(nèi)高校學術(shù)生態(tài)研究現(xiàn)狀
1．3．3 演化博弈論的歷史沿革
1．3．4 研究述評
1．4 本研究的理論基礎
1．4．1 演化博弈論
1．4．2 需求層次理論與組織激勵理論
1．4．3 多維學術(shù)觀理論
1．4．4 學術(shù)心流體驗
1．5 研究思路與研究方法
1．5．1 研究思路
1．5．2 研究方法
1．6 研究價值與創(chuàng)新
1．6．1 本書的研究價值
1．6．2 本書的研究創(chuàng)新

2 職稱政策變遷分析
2．1 1949-1959年：職稱政策沿用舊制期
2．2 1960-1985年：職稱政策初建探索期
2．3 1986-1999年：職稱政策改革試點期
2．4 1999-2020年：職稱政策改革深化期
2．5 校級職稱政策變遷特征——以A大學為例
2．5．1 高校職稱政策內(nèi)容的變遷
2．5．2 科學研究條件的變遷
2．5．3 政治條件與學歷資歷條件的變遷
2．5．4 外語、計算機條件的變遷
2．5．5 教學條件的變遷
2．5．6 繼續(xù)教育和工作經(jīng)歷條件的變遷
……

3 量化研究
4 質(zhì)性研究
5 數(shù)學計算
6 路徑優(yōu)化策略與政策建議

參考文獻