第1章機(jī)器學(xué)習(xí)1


1.1機(jī)器學(xué)習(xí)的概念1


1.2機(jī)器學(xué)習(xí)的形式3


1.2.1監(jiān)督學(xué)習(xí)3


1.2.2無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)4


1.2.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)4


1.3構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)#系統(tǒng)的一般流程4


1.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理4


1.3.2選擇預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行訓(xùn)練、診斷與調(diào)優(yōu)6


1.3.3模型驗(yàn)證與使用未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)6


1.4機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用6


1.4.1語(yǔ)音識(shí)別7


1.4.2人臉識(shí)別7


1.4.3機(jī)器翻譯8


1.5本章小結(jié)8


第2章機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)9


2.1相似性和相異性的度量9


2.1.1數(shù)據(jù)對(duì)象之間的相異度9


2.1.2數(shù)據(jù)對(duì)象之間的相似度11


2.2基于梯度的優(yōu)化方法13


2.2.1方向?qū)��?shù)13


2.2.2梯度15


2.2.3梯度下降優(yōu)化方法16


2.3概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)18


2.3.1概率基礎(chǔ)18


2.3.2常用的概率分布21


2.3.3聯(lián)合分布24


2.3.4隨機(jī)變量的數(shù)字特征24


2.3.5#大似然參數(shù)估計(jì)26


2.4矩陣基礎(chǔ)28


2.4.1矩陣的基本概念28


2.4.2特征值與特征向量30


2.4.3矩陣相似31


2.4.4矩陣分解32


2.4.5主成分分析34


2.4.6矩陣運(yùn)算Python實(shí)現(xiàn)36


2.5本章小結(jié)39


Python機(jī)器學(xué)習(xí)原理與實(shí)踐(微課版)目錄第3章不同格式數(shù)據(jù)的讀取與寫(xiě)入40


3.1使用csv模塊讀取和寫(xiě)入csv文件40


3.1.1使用csv.reader()讀取csv文件40


3.1.2使用csv.writer()寫(xiě)入csv文件41


3.1.3使用csv.DictReader...