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高斯誤差條件下廣義最小二乘估計理論與方法:針對非線性觀測模型 本書是十三五國家重點圖書規(guī)劃大數據科學叢書著作。 全書系統闡述針對非線性觀測模型的小二乘估計理論與方法,側重理論的系統性和論證的嚴謹性,同時也強調應用性和可讀性。主要內容包括:非線性小二乘估計理論與方法的基礎觀測模型與方法,含有第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類等式約束非線性小二乘估計理論與方法,誤差協方差矩陣秩虧損的非線性小二乘估計理論與方法,第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類偽線性觀測模型的偽線性小二乘估計理論與方法,第Ⅰ、Ⅱ類參數解耦合觀測模型的參數解耦合小二乘估計理論與方法,以及多類型參數交替迭代、蒙特卡羅重要性采樣非線性小二乘估計理論與方法。針對每一類小二乘估計方法,從參數估計的角度進行描述,給出觀測模型、參數估計優(yōu)化模型及其數值求解方法,并且推導理論估計性能。書中含有大量實例和數值實驗結果,便于讀者理解和掌握。 大數據科學叢書涉及大數據理論、技術、產業(yè)和管理的方方面面,旨在幫助國內相關領域的學者、產業(yè)界人士了解國內外大數據研究和應用的前沿進展,也可作教學之用。
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