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非參數(shù)統(tǒng)計——基于Python(基于Python的數(shù)據分析叢書)
非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計學和數(shù)據科學的重要分支領域。本書作為該領域的基礎教材,其特點體現(xiàn)在以下幾方面:
1.針對性強。本書針對數(shù)據分析專業(yè)的特點和需要,闡述非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念、理論、方法和編程,重點從非受控觀察數(shù)據對參數(shù)推斷知識的需要角度出發(fā),將統(tǒng)計推斷知識、理論和方法與反事實復雜場景因果關系的解讀與判斷問題相結合,應用于穩(wěn)健估計、局部模式、嚴格證據的信息提取任務中。 2.通用性強。適用于Python技術數(shù)據管理人才培養(yǎng)。增加Python技術的應用內容,編寫了Python綜合程序,降低了統(tǒng)計理論學習難度,增強了技術的可嵌入性;自主研發(fā)的精確分析求解程序,大大補充了Python中小數(shù)據推斷程序的不足,計算的便利性大幅提升,適用于Python自動化測試、運維、數(shù)據分析等多種高端數(shù)據管理崗位的嵌入式學習需求。 3.內容新穎。順應人工智能時代發(fā)展和數(shù)據分析大環(huán)境的變化,對特征工程有效降噪及控制錯誤發(fā)現(xiàn)率等方面的內容作了闡述與分析,針對深度學習對圖像應用的需求增加,增加了深度學習的內容。
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