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盲均衡技術(shù)在通信系統(tǒng)中的仿真應(yīng)用研究 
定 價(jià)：48 元
9 7 0 8 8 7 1 5 2 6 1 8 4 隨著技術(shù)水平的發(fā)展，在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，數(shù)字通信取得模擬通信的趨勢(shì)日益明顯。數(shù)字通信系統(tǒng)具有許多優(yōu)點(diǎn)，如抗干擾能力強(qiáng)、系統(tǒng)穩(wěn)定性強(qiáng)等，但也存在著一些問(wèn)題，如由于信道傳遞函數(shù)的非理想性、時(shí)變性和傳輸碼元之間存在互相干擾等原因，使得信道接收端抽樣值總是存在碼間串?dāng)_，導(dǎo)致系統(tǒng)誤差率高，判別能力下降等。為解決這些難題，提高數(shù)字通信通信系統(tǒng)性能，業(yè)界提出了信道均衡技術(shù)，用以克服數(shù)字通信系統(tǒng)中的碼間串?dāng)_，其中自適應(yīng)均衡技術(shù)，又稱盲均衡技術(shù)，具有自適應(yīng)能力強(qiáng)，不需要訓(xùn)練序列，信帶利用率高等優(yōu)點(diǎn)，成為通信技術(shù)研究的熱點(diǎn)，在通信系統(tǒng)中具有重要的作用。本書(shū)首先探索了盲均衡器設(shè)計(jì)的原理、技術(shù)方法，并開(kāi)展了數(shù)值仿真分析，驗(yàn)證了常模盲均衡算法及幾種常見(jiàn)的改進(jìn)算法的性能指標(biāo)，從誤碼率、殘差等角度，分析了算法的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。其次在常模盲均衡算法的研究基礎(chǔ)上，將模糊補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將模糊理論、補(bǔ)償算法引入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中，從而提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的適應(yīng)性，容錯(cuò)性和穩(wěn)定性。主要研究基于模糊補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法，并根據(jù)無(wú)線信道模型，對(duì)其仿真及應(yīng)用進(jìn)行分析和設(shè)計(jì)。主要介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法基礎(chǔ)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、分類及學(xué)習(xí)規(guī)則等作以簡(jiǎn)單描述，并簡(jiǎn)單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中主要的改進(jìn)方法；對(duì)數(shù)字信道均衡技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述，給出了均衡器的一般設(shè)計(jì)原理、分類并根據(jù)研究方向詳細(xì)介紹了盲均衡器的初步知識(shí)。在研究基礎(chǔ)理論的同時(shí)進(jìn)行了盲均衡算法仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)和框架結(jié)構(gòu)的搭建，并通過(guò)對(duì)常模代價(jià)函數(shù)、方形輪廓線算法和復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真分析，闡述了方形輪廓線算法及代價(jià)函數(shù)的改進(jìn)算法在復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡器中的應(yīng)用。著重介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法，分析了算法在實(shí)際應(yīng)用中的性能，進(jìn)行了算法性能的仿真，并給出實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的注意事項(xiàng)。經(jīng)過(guò)分析得出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡器收斂速度快、平均誤差小、適合在高信噪比條件下工作。并根據(jù)4QAM調(diào)制信號(hào)經(jīng)無(wú)線信道模型傳輸后的輸出信號(hào)對(duì)其性能進(jìn)行了仿真評(píng)估。與常模盲均衡算法相比，基于模糊補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法能夠顯著地提高系統(tǒng)收斂速度，降低剩余誤差和誤碼率。還詳細(xì)介紹了基于Sigmoid函數(shù)的變步長(zhǎng)算法。運(yùn)用Sigmoid函數(shù)控制步長(zhǎng)，從而顯著提高了基于模糊補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法的收斂速度。*后，本文針對(duì)當(dāng)前工作對(duì)基于模糊補(bǔ)償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法研究提出了幾點(diǎn)意見(jiàn)。
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