前言

第1單元 導(dǎo)論

第1章 走進人工智能2
一、人工智能的由來2
二、真假難辨的人工智能4
三、遍地開花的人工智能5
四、保持反思9
課后練習(xí) 10
第2單元 語音處理與識別


第2章 聲音的秘密——聲音的本質(zhì)12
一、聲音的記錄與保存12
二、聲音的數(shù)字化13
三、聲音的采樣與存儲16
四、聲音的存儲與編碼壓縮18
課后練習(xí) 20
第3章 傾聽世界——語音識別21
一、語音識別的起源22
二、語音識別的原理24
三、語音識別的過程25
四、聲音識別的應(yīng)用29
課后練習(xí) 42
第4章 此音非彼音——語音合成43
一、語音合成技術(shù)與應(yīng)用43
二、語音合成的實踐47
三、機器合成語音的過程48
課后練習(xí) 51
第5章 你來我往——語音交互52
一、常見的語音交互53
二、語音交互的工作過程53
三、自然語言處理54
四、語音交互的實踐56
課后練習(xí) 61

第3單元 圖像處理與識別

第6章 精雕細琢——圖像預(yù)處理64
一、數(shù)字圖像基本知識65
二、圖像預(yù)處理的原理70
三、常見的圖像預(yù)處理方法72
課后練習(xí) 82
第7章 不是魔術(shù)——卷積與卷積
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)83
一、濾鏡與卷積 84
二、圖像的卷積85
三、卷積實現(xiàn)圖像的邊緣檢測 91
四、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及訓(xùn)練92
五、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)98
課后練習(xí) 102
第8章 涇渭分明——圖像分割103
一、摳圖與圖像分割 103
二、圖像閾值分割105
三、交互式圖像分割109
四、超像素圖像分割112
五、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)記與數(shù)據(jù)集113
課后練習(xí) 115
第9章 慧眼識珠——圖像識別117
一、圖像識別與理解117
二、圖像的特征提取124
三、分類器127
課后練習(xí) 132
第10章 偷天換日——風(fēng)格遷移133
一、模仿與圖像風(fēng)格遷移134
二、風(fēng)格遷移的原理138
三、風(fēng)格遷移的算法原理與
實現(xiàn)過程139
四、生成并不存在的圖像141
課后練習(xí) 142

第4單元 生活中的人工智能
第11章 運籌帷幄——自動駕駛146
一、汽車的自動駕駛146
二、即時定位與地圖構(gòu)建148
三、路徑搜索150
四、無人駕駛?cè)の秾嵺`152
課后練習(xí) 165
第12章 似曾相識——人臉識別166
一、人臉識別的概念166
二、人臉數(shù)據(jù)采集與檢測167
三、人臉的特征169
四、編程實現(xiàn)人臉識別175
課后練習(xí) 180
第13章 察言觀色——情緒識別181
一、人類的情緒182
二、情緒識別的方法183
三、情緒識別的應(yīng)用186
課后練習(xí) 194


第5單元 人工智能倫理
第14章 善惡有名——技術(shù)的
兩面性196
一、偏見與隱私196
二、權(quán)利和義務(wù)199
課后練習(xí) 202


附 錄
一、人工智能實驗套件及
“塔羅斯+”軟件204
二、Python編程環(huán)境的安裝和
配置205