深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到智能制造的各個方面。本書以智能制造為背景, 分別介紹了深度學(xué)習(xí)在故障診斷、表面缺陷預(yù)測、健康狀態(tài)評估等方面的工作。本書的內(nèi)容不僅涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基本概念和理論, 更多的介紹了常見的深度學(xué)習(xí)模型及其實現(xiàn)方式, 以通俗易懂的方式, 為讀者呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容。突出為智能制造專業(yè)服務(wù)的主線, 在案例的選取上, 摒棄了傳統(tǒng)以圖像識別、自然語言處理為主的講解模式, 通過選擇智能制造及智能制造系統(tǒng)中案例, 指導(dǎo)讀者更好的了解深度學(xué)習(xí)的使用方法和技巧。本書介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念, 常用的深度學(xué)習(xí)軟件等內(nèi)容。以故障診斷、表面缺陷預(yù)測、健康狀態(tài)評估三個案例為主要內(nèi)容, 介紹了深度學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用。最后, 介紹了自動深度學(xué)習(xí)方法的基本概念。