演化算法是一類基于群體智能的自然啟發(fā)式搜索優(yōu)化策略，具有結構靈活、易于理解、適用廣泛的特點。本書是作者多年研究成果的總結，介紹基于復雜適應度函數(shù)的進化算法、化學反應優(yōu)化算法、人工內分泌系統(tǒng)模型、反向差分進化算法等高級計算智能方法，以及算法在目標的識別和跟蹤、車輛路徑問題等復雜實際場景中的應用。

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