狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷對(duì)于保障機(jī)械設(shè)備服役安全具有重要作用和意義。本書面向滾動(dòng)軸承的安全運(yùn)行和預(yù)知維護(hù)，系統(tǒng)開展了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的滾動(dòng)軸承故障診斷理論與應(yīng)用研究，著重闡述了基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰脑缙诋惓�檢測(cè)、基于形態(tài)學(xué)濾波和噪聲輔助增強(qiáng)的早期故障診斷、基于非參數(shù)貝葉斯和隱馬爾可夫模型的性能退化評(píng)估、基于K-S檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的性能退化評(píng)估與壽命預(yù)測(cè)、基于改進(jìn)HMM和相似性分析的壽命預(yù)測(cè)等，涵蓋了滾動(dòng)軸承全周期、全鏈條故障診斷與健康維護(hù)的新理論、新方法及新技術(shù)。本書介紹的內(nèi)容及成果有利于實(shí)現(xiàn)軸承故障早期檢測(cè)與預(yù)報(bào)、構(gòu)建智能運(yùn)維系統(tǒng)，有助于預(yù)防機(jī)械設(shè)備事故的發(fā)生。

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