狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷對于保障機械設備服役安全具有重要作用和意義。本書面向滾動軸承的安全運行和預知維護，系統(tǒng)開展了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的滾動軸承故障診斷理論與應用研究，著重闡述了基于隨機矩陣理論的早期異常檢測、基于形態(tài)學濾波和噪聲輔助增強的早期故障診斷、基于非參數(shù)貝葉斯和隱馬爾可夫模型的性能退化評估、基于K-S檢驗和數(shù)據(jù)驅(qū)動的性能退化評估與壽命預測、基于改進HMM和相似性分析的壽命預測等，涵蓋了滾動軸承全周期、全鏈條故障診斷與健康維護的新理論、新方法及新技術(shù)。本書介紹的內(nèi)容及成果有利于實現(xiàn)軸承故障早期檢測與預報、構(gòu)建智能運維系統(tǒng)，有助于預防機械設備事故的發(fā)生。

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