社交媒體虛假信息自動檢測研究受到了計算語言學界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關注，并逐步成為研究熱點。本書基于自然語言處理視角，結(jié)合機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、語料庫語言學等相關技術，以作者的一系列研究成果為內(nèi)容主線，系統(tǒng)介紹了社交媒體虛假信息檢測的基礎和模型。全書分為基礎篇和模型篇，共8章。在基礎篇中，作者首先給出虛假信息的定義及分類，接著從統(tǒng)計學習和深度學習兩個方面介紹虛假信息檢測依賴的相關技術。在模型篇中，作者全面探索了社交媒體虛假信息檢測在語義、知識、傳播、用戶和多元信息融合5個方面的計算模型，最后對社交媒體虛假信息檢測進行了深度展望。本書對社交媒體虛假信息檢測的關鍵技術進行了深入的研究，提出了相關問題的一些解決方法，并設計了相應的算法和實驗。實驗表明，本書提出的這些方法有助于提高社交媒體虛假信息檢測的分析性能，同時減少對大規(guī)模語料庫的依賴性，為今后的社交媒體虛假信息檢測研究奠定了一個重要基礎，為同類研究提供了一個參考。

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