Python數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
定 價(jià)：69.8 元
叢書(shū)名：新工科數(shù)理基礎(chǔ)課程教學(xué)改革教材
- 作者：李漢龍 隋英 韓婷
- 出版時(shí)間：2022/10/1
- ISBN：9787111713418
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：O13-33
- 頁(yè)碼：359
- 紙張：
- 版次：
- 開(kāi)本：16
本書(shū)是編者結(jié)合多年的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)實(shí)踐編寫(xiě)的.本書(shū)共11章，內(nèi)容包括：Python概述，Python編程入門(mén)，Python數(shù)據(jù)繪圖與分形圖，Python在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用，Python在線性代數(shù)中的應(yīng)用，Python在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，NumPy庫(kù)與Pandas庫(kù)的用法，Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，Python在插值與擬合中的應(yīng)用，Python環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，Python環(huán)境質(zhì)量控制項(xiàng)目及應(yīng)用.書(shū)中配置了較多的實(shí)例，這些實(shí)例是學(xué)習(xí)Python與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)必須掌握的基本技能.
本書(shū)內(nèi)容由淺入深，由易到難，可作為在職教師學(xué)習(xí)Python的自學(xué)用書(shū)，也可作為數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)班學(xué)生的培訓(xùn)教材.
前言
第1章Python概述1
11Python介紹1
111Python簡(jiǎn)介1
112Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)2
113Python特點(diǎn)3
114Python應(yīng)用4
習(xí)題114
12PyCharm介紹5
121PyCharm簡(jiǎn)介5
122PyCharm使用6
習(xí)題128
13Spyder介紹9
131Spyder簡(jiǎn)介9
132Spyder功能10
習(xí)題1311
14本章小結(jié)11
總習(xí)題112
第2章Python編程入門(mén)13
21建立Python開(kāi)發(fā)環(huán)境13
22Python基本結(jié)構(gòu)15
221基本運(yùn)算15
222順序結(jié)構(gòu)17
223選擇結(jié)構(gòu)18
224循環(huán)結(jié)構(gòu)20
習(xí)題2221
23Python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)22
231字符串與正則表達(dá)式22
232列表與元組25
233字典與集合30
234函數(shù)與模塊33
習(xí)題2335
24文件操作和異常處理35
241面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)35
242文件操作40
243異常處理44
習(xí)題2449
25Python界面設(shè)計(jì)49
251Tkinter圖形繪制49
252圖形用戶界面設(shè)計(jì)57
習(xí)題2561
26本章小結(jié)62
總習(xí)題 262
第3章Python數(shù)據(jù)繪圖與分形圖63
31Python數(shù)據(jù)繪圖63
311Python二維數(shù)據(jù)繪圖63
312Python三維數(shù)據(jù)繪圖76
313Python數(shù)據(jù)繪圖步驟78
314Python數(shù)據(jù)繪圖實(shí)例81
習(xí)題3188
32Python繪制分形圖89
321利用turtle繪制科赫雪花89
322利用turtle繪制分形樹(shù)95
323利用turtle繪制小花98
324利用turtle繪制竹葉100
習(xí)題32101
33本章小結(jié)106
總習(xí)題3106
第4章Python在高等數(shù)學(xué)中的
應(yīng)用108
41數(shù)列與函數(shù)的極限108
411數(shù)列的極限108
412函數(shù)的極限109
習(xí)題41112
42導(dǎo)數(shù)與微分112
421一元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分112
422多元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與全微分116
習(xí)題42118
43積分118
431一元函數(shù)的積分118
432多元函數(shù)的積分120
433曲線積分123
434曲面積分124
習(xí)題43128
44常微分方程128
441一階常微分方程128
442高階常微分方程129
習(xí)題44130
45級(jí)數(shù)130
451常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)130
452函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)131
453函數(shù)展成冪級(jí)數(shù)131
習(xí)題45132
46本章小結(jié)132
總習(xí)題4132
目錄第5章Python在線性代數(shù)中的
應(yīng)用134
51Python矩陣及其運(yùn)算134
511Python創(chuàng)建矩陣134
512Python矩陣的運(yùn)算139
習(xí)題51147
52Python行列式147
521Python行列式的計(jì)算147
522Python克拉默法則149
523Python伴隨矩陣及逆矩陣152
習(xí)題52154
53Python求解線性方程組155
531Python矩陣的秩155
532Python線性方程組的解157
習(xí)題53159
54Python二次型160
541Python矩陣的特征值和特征
向量160
542Python二次型正定性162
習(xí)題54163
55本章小結(jié)164
總習(xí)題5164
第6章Python在概率統(tǒng)計(jì)中的
應(yīng)用166
61隨機(jī)變量的概率計(jì)算和數(shù)字
特征166
611隨機(jī)變量的概率計(jì)算及常見(jiàn)
概率分布166
612隨機(jī)變量的數(shù)字特征簡(jiǎn)介176
613隨機(jī)變量的數(shù)字特征計(jì)算及
應(yīng)用176
習(xí)題 61182
62描述性統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)圖183
621統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)183
622用Python計(jì)算簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量184
623統(tǒng)計(jì)圖185
習(xí)題 62188
63參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)189
631參數(shù)估計(jì)189
632參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)193
習(xí)題 63198
64本章小結(jié)200
總習(xí)題6200
第7章NumPy庫(kù)與Pandas庫(kù)的
用法202
71NumPy庫(kù)的用法202
711NumPy庫(kù)的導(dǎo)入202
712ndarray數(shù)組203
713隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)212
714數(shù)組的索引和切片214
715數(shù)組的存取217
習(xí)題71218
72Pandas庫(kù)的用法218
721用Pandas創(chuàng)建數(shù)據(jù)218
722Pandas索引操作224
723數(shù)據(jù)的增刪227
習(xí)題72229
73本章小結(jié)229
總習(xí)題 7229
第8章Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)230
81Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)類型230
811通用爬蟲(chóng) 230
812聚焦爬蟲(chóng)232
813Python聚焦爬蟲(chóng)常用工具232
814Python聚焦爬蟲(chóng)編寫(xiě)方法233
習(xí)題81 234
82爬取文本并下載235
821熟悉網(wǎng)站構(gòu)架235
822請(qǐng)求回應(yīng)并解析網(wǎng)頁(yè)237
823通過(guò)拼接網(wǎng)址爬取文本238
824通過(guò)拼接網(wǎng)址爬取多頁(yè)文本239
習(xí)題82240
83爬取圖片并下載243
831爬取一張圖片并保存243
832爬取多張圖片并保存244
習(xí)題83246
84本章小結(jié)246
總習(xí)題 8246
第9章Python在插值與擬合中的
應(yīng)用247
91Python插值247
911插值理論247
912用Python求解插值問(wèn)題249
習(xí)題91259
92Python擬合259
921擬合理論259
922數(shù)據(jù)擬合的Python實(shí)現(xiàn)262
習(xí)題92276
93本章小結(jié)276
總習(xí)題9277
第10章Python環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目278
101環(huán)境監(jiān)測(cè)和測(cè)量系統(tǒng)278
1011環(huán)境監(jiān)測(cè)278
1012水環(huán)境監(jiān)測(cè)279
1013水質(zhì)評(píng)價(jià)方法280
1014方差分析281
1015圖形分析281
1016偏倚和線性分析281
1017統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制分析282
習(xí)題101283
102方差分析284
1021Python命令284
1022方差分析示例285
習(xí)題102290
103圖形分析290
1031Python命令290
1032圖形分析示例291
習(xí)題103304
104偏倚和線性分析305
1041Python命令305
1042測(cè)定結(jié)果分析306
1043線性分析307
1044偏倚分析308
習(xí)題104311
105統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制分析312
1051Python命令312
1052統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制分析示例312
習(xí)題105315
106本章小結(jié)316
總習(xí)題10316
第11章Python環(huán)境質(zhì)量控制項(xiàng)目及
應(yīng)用319
111環(huán)境質(zhì)量控制項(xiàng)目319
1111環(huán)境質(zhì)量控制項(xiàng)目概述319
1112質(zhì)量控制過(guò)程能力319
1113過(guò)程能力分析320
1114正態(tài)性分析320
1115穩(wěn)定性分析321
1116相關(guān)性分析323
習(xí)題111324
112Python在環(huán)境質(zhì)量控制中的
應(yīng)用324
1121Python正態(tài)性分析325
1122Python穩(wěn)定性分析333
1123Python相關(guān)性分析346
1124Python過(guò)程能力分析349
1125Python質(zhì)量趨勢(shì)分析352
習(xí)題112355
113本章小結(jié)357
總習(xí)題11357
參考文獻(xiàn)359
書(shū)單推薦
