本書從健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎概念、常見資源、術語標準等方面、提出了與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關的一系列問題,并給出相應的科普性解答,并對健康醫(yī)療學未來的發(fā)展進行了展望。同時,部分章節(jié)通過二維碼的方式提供相應內容的拓展閱讀,讀者可以掃描二維碼,在公眾號中獲取更多的前沿資訊和熱點解讀,同時也可獲取線上相關知識庫的訪問方式,為讀者繼續(xù)深入了解健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供豐富的知識資源,并通過問答的形式詳細剖析了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。適合醫(yī)務工作者、學者、健康行業(yè)創(chuàng)業(yè)者使用。
精準醫(yī)學是一項高度交
叉融合領域的實踐,結合了
現(xiàn)代醫(yī)學的特點,特別是信
息科學發(fā)展的知識體系,它
體現(xiàn)了醫(yī)學科學的發(fā)展趨勢
,代表了臨床實驗的發(fā)展方
向,其核心任務是實現(xiàn)從大
數(shù)據(jù)獲取到臨床診療應用的
全過程研究。
精準醫(yī)學的發(fā)展離不開
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支撐,健
康醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶給人們的不
僅僅是**的診斷和治療計
劃,而且可通過對數(shù)據(jù)的挖
掘和篩選,對人們未來生活
方式的改變做出正確的指導
。
建立完整的中國精準醫(yī)
學體系,理解、研究基因型
、表型環(huán)境與生活方式之間
的復雜關系,是一個長期復
雜的過程,需要通過多學科
的交叉,不斷提升原始創(chuàng)新
能力,加快精準醫(yī)學創(chuàng)新成
果的轉化應用,同時也要進
一步完善健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的
體系建設,提高數(shù)據(jù)質量,
完善健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開放
共享。
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用廣
泛,發(fā)展?jié)摿薮,在新?br />研發(fā)、精準用藥、臨床決策
支持等領域,都發(fā)揮著不可
或缺的作用。
本書內容分為十章,分
別從健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎
概念、采集與處理、資源存
儲與管理、挖掘分析、可視
化、知識庫、人工智能、自
然語言處理、倫理規(guī)范、效
益評估等方面提出了與健康
醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關的一系列問
題,給出相應的科普性解答
,并對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)未來
的發(fā)展進行了展望。
第1章,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
基礎概念,主要介紹健康醫(yī)
療大數(shù)據(jù)的概念、特征、分
類、應用價值、應用現(xiàn)狀、
應用挑戰(zhàn)以及發(fā)展機遇與發(fā)
展趨勢。
第2章,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
采集與處理,主要介紹健康
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源、采集方
式、常用工具、采集技術、
清洗技術等內容。
第3章,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
資源存儲與管理,主要介紹
數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫構建、資
源管理技術、分布式存儲技
術、信息化標準化體系、災
備技術等內容。
第4章,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
挖掘分析,主要介紹構建數(shù)
據(jù)挖掘分析模型、數(shù)據(jù)挖掘
方法、數(shù)據(jù)分類方法、數(shù)據(jù)
聚類方法、知識挖掘方法等
內容。
第5章,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
可視化,主要介紹數(shù)據(jù)可視
化技術與應用、常用的數(shù)據(jù)
可視化方法與工具、知識圖
譜技術的分析應用、移動物
聯(lián)技術的應用、可視化技術
應用的優(yōu)勢和局限等內容。
第6章,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
與知識庫,主要介紹健康醫(yī)
療知識庫的概念,數(shù)據(jù)庫類
型,疾病-基因、基因-藥
物、疾。幤窋(shù)據(jù)庫,以
及知識庫的應用等內容。
第7章,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
與人工智能,主要介紹健康
醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能的關
系,人工智能在健康醫(yī)療大
數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀、關鍵技術
、應用場景、熱點領域以及
應用前景。
第8章,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
與自然語言處理,主要介紹
自然語言處理的概念、基本
任務,自然語言處理應用于
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的場景、技
術優(yōu)勢和局限。
第9章,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
相關倫理規(guī)范,主要介紹健
康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的倫理挑戰(zhàn)、
遵循的倫理原則、個人健康
敏感數(shù)據(jù)隱私保護技術、遠
程醫(yī)療的倫理規(guī)范等內容。
第10章,健康醫(yī)療大數(shù)
據(jù)服務的效益評估,主要介
紹健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的效益評
估、評估原則、構建評估體
系、實施效益評估、效益評
估結果解讀等內容。
張秀梅,女,管理學博士,研究員,北京萬方醫(yī)學信息科技有限公司總經(jīng)理,創(chuàng)立萬方醫(yī)學網(wǎng),網(wǎng)站服務全國醫(yī)學院校及醫(yī)院近2000家,網(wǎng)站個人注冊用戶270余萬。先后在首都師范大學、中國農(nóng)業(yè)科學院生物技術中心與中國人民大學獲得生物教育專業(yè)學士、分子遺傳學碩士及管理學博士學位。在信息組織與信息構建、數(shù)字圖書館與數(shù)字出版、生物醫(yī)學領域的知識組織與知識服務系統(tǒng)構建和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展等領域具有學術專長。中國科技信息研究所碩士生導師,共培養(yǎng)指導碩士研究生10余名。主持或參加國家省部級科研項目(課題)13項,作為第一作者發(fā)表期刊論文25篇,參編圖書9本,會議報告近百場以及多項相關領域研究成果!稊(shù)字圖書館論壇》創(chuàng)刊者,《醫(yī)學信息學雜志》編委。
第1章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎概念
一、大數(shù)據(jù)的概念是什么?
二、大數(shù)據(jù)的特征是什么?
三、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念是什么?
四、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特征是什么?
五、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有哪些分類?
六、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用價值是什么?
七、我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀是什么?
八、我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的挑戰(zhàn)是什么?
九、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是什么?
十、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展機遇是什么?
第2章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集與處理
一、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括哪些來源?
二、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括哪些類型?
三、什么是生物組學大數(shù)據(jù)?
四、什么是生物樣本庫大數(shù)據(jù)?
五、什么是臨床科研大數(shù)據(jù)?
六、什么是電子病歷大數(shù)據(jù)?
七、什么是醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)?
八、什么是臨床檢驗大數(shù)據(jù)?
九、什么是健康管理大數(shù)據(jù)?
十、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集方式有哪些?
十一、常用的ETL工具有哪些?
十二、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術主要有哪些?
十三、數(shù)據(jù)清洗關鍵技術有哪些?
十四、什么是條數(shù)據(jù)?
十五、什么是塊數(shù)據(jù)?
十六、為什么要從條數(shù)據(jù)整合成為塊數(shù)據(jù)?
十七、如何從條數(shù)據(jù)整合成為塊數(shù)據(jù)?
第3章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源存儲與管理
第4章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析
第5章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化
第6章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與知識庫
第7章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能
第8章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與自然語言處理
第9章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關倫理規(guī)范
第10章 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務的效益評估