不同業(yè)態(tài)、規(guī)模和技術能力的企業(yè)，其數(shù)字化轉型過程的步驟和關鍵節(jié)點有所不同，因而容易出現(xiàn)局部繁榮和全局收益不明顯的現(xiàn)象。同時，數(shù)字化的理念正在經歷顛覆式的發(fā)展，由方法論下沉到實踐，又通過實踐對方法論不斷進行補充。因此，數(shù)字化轉型對技術的要求越來越高。 本書從技術共享、成熟度模型、核心技術體系、場景賦能等方面，對技術賦能企業(yè)數(shù)字化轉型進行全局描述，并輔以案例說明。本書還涵蓋大量的數(shù)字技術體系和管理方式，以幫助讀者快速掌握相應的數(shù)字工具和技術方法。
顧黃亮，暢銷書《DevOps權威指南：IT效能新基建》作者、中國商聯(lián)專家智庫入庫專家、國家互聯(lián)網數(shù)據中心產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（NIISA）智庫專家委員會副主任委員、江蘇銀行業(yè)和保險業(yè)金融科技專家委員會候選專家、企業(yè)數(shù)字化轉型IOMM委員會特聘專家、江海職業(yè)技術學院客座講師、財聯(lián)社鯨平臺智庫入庫專家、中國信通院可信云標準特聘專家、中國信通院低代碼/無代碼推進中心特聘專家、騰訊云最具價值專家（TVP）、阿里云最有價值專家（MVP）、《研發(fā)運營一體化（DevOps）能力成熟度模型》和《企業(yè)IT運維發(fā)展白皮書》核心作者、TWT容器云職業(yè)技能大賽課程出品人。曾擔任多個技術峰會演講嘉賓，擁有豐富的企業(yè)級DevOps實戰(zhàn)經驗，專注于企業(yè)IT數(shù)字化轉型和落地，致力于企業(yè)智慧運維體系的打造。牛曉玲，DevOps標準工作組組長、DevOps 國際標準編輯人。長期從事開發(fā)運維方面的相關研究工作，包括云服務的運維管理系統(tǒng)審查等。參與編寫《云計算服務協(xié)議參考框架》《對象存儲》《云數(shù)據庫》《研發(fā)運營一體化（DevOps）能力成熟度模型》系列標準，以及Cloud Computing-Requirement for Cloud Service Development and Operation Management 國際標準、《云計算運維智能化通用評估方法》等標準共20余項。參與多篇白皮書、調查報告的編制工作，包括《企業(yè)IT運維發(fā)展白皮書》《中國DevOps現(xiàn)狀調查報告（2019）》《中國DevOps現(xiàn)狀調查報告（2020）》《中國DevOps現(xiàn)狀調查報告（2021）》等。參與50余個項目的DevOps能力成熟度評估，具有豐富的標準編制及評估測試經驗。車昕，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據研究所政企數(shù)字化轉型部高級業(yè)務主管，主要從事企業(yè)數(shù)字化轉型成熟度模型IOMM、可信數(shù)字化服務、數(shù)字基礎設施一體化云平臺、中臺系列、低代碼/無代碼、安全生產、智慧運營等領域的技術研究和轉型咨詢規(guī)劃，負責制定相關標準、開展評估測試、組織技術實踐交流等工作。
01 數(shù)字化轉型的意義 1
1.1 企業(yè)面臨的數(shù)字化轉型機遇 1
1.1.1 數(shù)字化的幾個定義 1
1.1.2 數(shù)字化轉型的幾個定義 8
1.1.3 從技術管理的角度理解數(shù)字化和數(shù)字化轉型 10
1.2 企業(yè)面臨的數(shù)字化轉型挑戰(zhàn) 16
1.2.1 數(shù)字素養(yǎng) 16
1.2.2 企業(yè)數(shù)字化轉型中常見的挑戰(zhàn) 20
1.2.3 傳統(tǒng)制造型企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 22
1.2.4 金融企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 24
1.2.5 貿易企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 26
1.2.6 互聯(lián)網企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 29
1.3 數(shù)字化轉型的核心要素 32
1.3.1 以結果價值為導向的漫長過程 33
1.3.2 以業(yè)務場景、商業(yè)模式為依托，實現(xiàn)數(shù)據驅動 34
1.3.3 企業(yè)級的全局轉型 35
1.3.4 形成數(shù)字生態(tài) 37
1.3.5 數(shù)據自服務 38
1.3.6 數(shù)據互聯(lián) 39
1.3.7 智能服務 40
02 技術在數(shù)字化轉型中的定位 41
2.1 技術在數(shù)字化轉型中能為企業(yè)帶來什么價值 41
2.1.1 技術的價值效益 42
2.1.2 技術的賦能效益 43
2.2 技術在數(shù)字化轉型過程中的痛點 45
2.2.1 技術倫理 45
2.2.2 數(shù)字技術是IT技術的延伸 46
2.2.3 過早的技術投入 47
2.2.4 無法持續(xù)地進行技術投入 49
2.3 技術與數(shù)字化轉型的關系 51
2.3.1 技術與數(shù)字場景的關系 51
2.3.2 技術與數(shù)字生態(tài)的關系 52
2.4 技術在數(shù)字化轉型中的實施步驟 53
2.4.1 以云計算技術為底座 53
2.4.2 以數(shù)字規(guī)劃為起點 54
2.4.3 以數(shù)字技術為核心 57
2.4.4 以數(shù)字能力為導向 57
2.4.5 以數(shù)字要素為支撐 58
2.4.6 以數(shù)字生態(tài)為目標 59
03 常見的數(shù)字化轉型能力框架和成熟度評估模型 60
3.1 德勤和第四范式的數(shù)字化轉型能力框架 60
3.1.1 企業(yè)智能化轉型的三個步驟 61
3.1.2 數(shù)字技術的演進路徑 63
3.1.3 智能化在數(shù)字化轉型階段的價值 64
3.1.4 智能化建設中的挑戰(zhàn) 65
3.1.5 1 N的含義 68
3.1.6 企業(yè)智能化轉型的能力框架 70
3.1.7 智能化企業(yè)成熟度的五個階段 74
3.2 企業(yè)數(shù)字化轉型總體思路和能力評估框架 78
3.2.1 數(shù)字化轉型的總體思路 78
3.2.2 數(shù)字化轉型的核心任務 80
3.2.3 企業(yè)數(shù)字化能力評估維度 85
3.2.4 企業(yè)數(shù)字化能力等級 91
3.3 數(shù)據管理能力成熟度評估模型 94
3.3.1 DCMM簡介 94
3.3.2 DCMM的能力域和能力項 94
3.3.3 DCMM的成熟度評估等級 95
3.3.4 能力域的成熟度考核細則 97
3.3.5 DCMM和其他數(shù)據管理框架的區(qū)別 107
04 數(shù)字化轉型中的核心技術 111
4.1 混合云技術 111
4.1.1 云計算的基本概念 111
4.1.2 混合云的基本概念 115
4.1.3 混合云的主要功能 118
4.1.4 混合云的數(shù)據架構 121
4.1.5 混合云在數(shù)字化轉型過程中的價值 126
4.1.6 常見的混合云應用場景 127
4.2 低代碼技術 131
4.2.1 低代碼的基本概念 131
4.2.2 低代碼開發(fā)模式和傳統(tǒng)開發(fā)模式的區(qū)別 133
4.2.3 低代碼平臺的核心架構和技術 136
4.2.4 低代碼技術在數(shù)字化轉型過程中的價值 147
4.3 大數(shù)據技術 150
4.3.1 大數(shù)據技術的基本概念 150
4.3.2 大數(shù)據采集技術 153
4.3.3 大數(shù)據處理技術 156
4.3.4 大數(shù)據存儲 159
4.3.5 大數(shù)據分析 161
4.3.6 大數(shù)據平臺架構 164
4.3.7 大數(shù)據平臺的核心工具介紹 167
4.3.8 大數(shù)據平臺的構建原則 169
4.4 企業(yè)架構 170
4.4.1 業(yè)務架構 170
4.4.2 應用架構 174
4.4.3 數(shù)據架構 180
4.4.4 技術架構 184
05 數(shù)字化轉型中的DevOps 191
5.1 什么是DevOps 191
5.1.1 DevOps與企業(yè)及IT組織的關系 192
5.1.2 DevOps究竟是什么 194
5.2 數(shù)字可視能力 194
5.2.1 DevOps和數(shù)字化的關系 195
5.2.2 數(shù)字可視在數(shù)字化轉型中的作用 197
5.3 科技左移能力 198
5.3.1 科技新基建的左移加速數(shù)字化轉型 199
5.3.2 應用現(xiàn)代化的左移加速數(shù)字化轉型 199
5.3.3 科技數(shù)據輸出的左移降低決策風險 200
5.4 數(shù)字運營能力 200
5.4.1 DevOps在IT領域內的技術運營 201
5.4.2 DevOps在業(yè)務領域內的技術運營 202
5.5 彈性合作能力 203
5.5.1 DevOps文化中的彈性合作 204
5.5.2 數(shù)字運營中的彈性合作 204
5.5.3 彈性合作的方式 205
5.6 數(shù)字風險能力 206
5.6.1 DevOps過程中的數(shù)字風險 206
5.6.2 數(shù)字化轉型過程中的數(shù)字風險 208
06 數(shù)字化轉型中的科技管理 210
6.1 管理模式 210
6.1.1 科技管理的核心能力 211
6.1.2 科技管理的資源調配和供給 212
6.2 向上管理 213
6.2.1 改變業(yè)務模式 213
6.2.2 增強管理方式 214
6.2.3 擁抱業(yè)務體驗 215
6.2.4 輔助管理決策 215
6.3 知識管理 215
6.3.1 知識管理的概念和范疇 216
6.3.2 顯性知識和隱性知識 217
6.3.3 知識管理過程中的數(shù)字關聯(lián) 218
6.4 用戶管理 219
6.4.1 數(shù)字化轉型過程中的用戶類型 219
6.4.2 用戶管理的核心要素 220
6.4.3 用戶管理的方式 221
6.5 數(shù)字變革管理 222
6.5.1 科技在數(shù)字化轉型中的作用 222
6.5.2 數(shù)字變革的方式 224
6.6 數(shù)字價值流管理 226
6.6.1 傳統(tǒng)的IT價值流 227
6.6.2 數(shù)字價值流 228
6.6.3 技術管理者如何構建數(shù)字價值流 230
07 數(shù)字化轉型過程中需要厘清的幾個關系 232
7.1 規(guī)劃和建設 232
7.1.1 規(guī)劃的邏輯 233
7.1.2 數(shù)字化轉型規(guī)劃的類型 233
7.1.3 數(shù)字化轉型建設的特征 234
7.2 產品和能力 235
7.2.1 數(shù)字產品的需求路徑 236
7.2.2 數(shù)字產品的投入 237
7.2.3 數(shù)字產品的能力 238
7.3 存量和增量 238
7.3.1 存量和增量的邊界 239
7.3.2 存量的數(shù)字化 239
7.3.3 增量的數(shù)字化 240
7.4 技術和規(guī)則 241
7.4.1 技術是數(shù)字化轉型的基礎 242
7.4.2 規(guī)則是數(shù)字化轉型的關鍵 244
7.5 競爭和生態(tài) 246
7.5.1 競爭和生態(tài)的本質 246
7.5.2 數(shù)字化轉型的競爭關系 247
7.5.3 數(shù)字化轉型的生態(tài)關系 247
08 數(shù)字化轉型過程中的典型技術方案或產品 249
8.1 阿里巴巴云原生分布式技術重塑銀行核心系統(tǒng) 249
8.1.1 金融核心系統(tǒng)分布式轉型變革 250
8.1.2 金融業(yè)務新方向呼喚技術供給側改革 253
8.1.3 云原生分布式核心系統(tǒng)的能力體系 256
8.1.4 云原生分布式核心系統(tǒng)的建設模式 258
8.1.5 云原生分布式核心系統(tǒng)轉型的價值 262
8.2 騰訊數(shù)字化轉型案例 265
8.2.1 技術賦能：用組織進化構建技術壁壘 265
8.2.2 技術賦能頭部醫(yī)療零售企業(yè)，具備自治、自決、自動的能力 270
8.2.3 技術賦能中小型銀行，加速軟件構建數(shù)字化新引擎的能力 275
8.3 優(yōu)維EasyMABuilder平臺的低代碼能力 278
8.3.1 EasyMABuilder產品介紹 279
8.3.2 EasyMABuilder低代碼平臺的最佳實踐 282
8.3.3 全景式資源藍圖，規(guī)避信息孤島與數(shù)據沖突 293
8.4 優(yōu)锘森工廠的數(shù)字孿生能力 295
8.4.1 優(yōu)锘森工廠平臺介紹 296
8.4.2 優(yōu)锘科技的數(shù)字化轉型背景與挑戰(zhàn) 296
8.4.3 優(yōu)锘一站式數(shù)字孿生可視化平臺解決方案 298
8.4.4 優(yōu)锘數(shù)字化轉型的推進策略 304
09 中臺架構體系 307
9.1 中臺架構體系的演變過程 307
9.1.1 中臺架構體系的分類 307
9.1.2 服務對象的演變 308
9.1.3 中臺生態(tài)的演變 310
9.1.4 中臺演變的方式 313
9.2 中臺架構體系的服務方式 314
9.2.1 擴展即服務 314
9.2.2 計算即服務 317
9.2.3 知識即服務 320
9.2.4 開放即服務 325
10 數(shù)字化轉型過程中的技術要素 328
10.1 技術治理 328
10.1.1 技術治理的視角 328
10.1.2 技術治理的模式 330
10.2 技術創(chuàng)新 332
10.2.1 技術創(chuàng)新的場景 332
10.2.2 技術創(chuàng)新的過程 333
10.2.3 技術創(chuàng)新的路徑 334
10.3 技術共享 335
10.3.1 技術共享的重要性 335
10.3.2 常見的技術共享方式 336
書單推薦
