第 1章 概述　1
1.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)　1
1.1.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)　2
1.1.2 深度學(xué)習(xí)　3
1.2 深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用　4
1.2.1 人臉識(shí)別　5
1.2.2 圖像分類(lèi)　5
1.2.3 目標(biāo)檢測(cè)　6
1.2.4 圖像分割　6
1.2.5 姿態(tài)估計(jì)　7
1.2.6 場(chǎng)景識(shí)別　7
1.2.7 目標(biāo)跟蹤　8
1.2.8 動(dòng)作識(shí)別　8
1.2.9 黑白照片自動(dòng)著色　9
1.2.10 圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)移　9
1.3 相關(guān)Python庫(kù)　10
1.3.1 深度學(xué)習(xí)框架　10
1.3.2 圖像處理庫(kù)　12
小結(jié)　13
課后習(xí)題　13
第 2章 圖像處理基本操作　15
2.1 讀寫(xiě)圖像　15
2.1.1 常用圖像類(lèi)型　16
2.1.2 讀取圖像　17
2.1.3 顯示圖像　18
2.1.4 保存圖像　20
2.2 圖像顏色空間　20
2.2.1 常用顏色空間簡(jiǎn)介　20
2.2.2 顏色空間轉(zhuǎn)換　22
2.3 圖像幾何變換　24
2.3.1 圖像平移　24
2.3.2 圖像縮放　25
2.3.3 圖像旋轉(zhuǎn)　32
2.3.4 圖像仿射　34
2.4 圖像增強(qiáng)　38
2.4.1 灰度級(jí)修正　39
2.4.2 圖像平滑　47
2.4.3 圖像銳化　51
小結(jié)　56
課后習(xí)題　57
第3章 深度學(xué)習(xí)視覺(jué)基礎(chǔ)任務(wù)　59
3.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　59
3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　61
3.2.1 卷積層　63
3.2.2 池化層　64
3.2.3 全連接層　64
3.2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程　65
3.3 圖像分類(lèi)　67
3.3.1 圖像分類(lèi)簡(jiǎn)介　67
3.3.2 圖像分類(lèi)經(jīng)典算法　68
3.3.3 訓(xùn)練圖像分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)　83
3.4 目標(biāo)檢測(cè)　86
3.4.1 目標(biāo)檢測(cè)簡(jiǎn)介　86
3.4.2 目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典算法　88
3.4.3 訓(xùn)練目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)　104
3.5 圖像分割　111
3.5.1 圖像分割簡(jiǎn)介　111
3.5.2 圖像分割經(jīng)典算法　113
3.5.3 訓(xùn)練圖像分割網(wǎng)絡(luò)　127
3.6 圖像生成　132
3.6.1 圖像生成簡(jiǎn)介　133
3.6.2 圖像生成經(jīng)典算法　134
3.6.3 訓(xùn)練圖像生成器網(wǎng)絡(luò)　144
小結(jié)　149
課后習(xí)題　149
第4章 基于FaceNet的人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)　152
4.1 背景與目標(biāo)　152
4.1.1 背景　152
4.1.2 目標(biāo)　154
4.1.3 項(xiàng)目工程結(jié)構(gòu)　154
4.2 流程與步驟　155
4.2.1 人臉檢測(cè)　156
4.2.2 人臉對(duì)齊　160
4.2.3 人臉特征提取　161
4.2.4 人臉特征匹配　164
4.3 結(jié)果分析　165
小結(jié)　167
課后習(xí)題　168
第5章 基于Faster R-CNN的目標(biāo)檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)　170
5.1 背景與目標(biāo)　170
5.1.1 背景　170
5.1.2 目標(biāo)　171
5.1.3 項(xiàng)目工程結(jié)構(gòu)　171
5.2 流程與步驟　172
5.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　172
5.2.2 定義Faster R-CNN配置信息類(lèi)　174
5.2.3 生成先驗(yàn)錨框　174
5.2.4 定義損失函數(shù)　176
5.2.5 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)　180
5.3 結(jié)果分析　181
小結(jié)　183
課后習(xí)題　184
第6章 基于U-Net的城市道路場(chǎng)景分割實(shí)戰(zhàn)　186
6.1 背景與目標(biāo)　186
6.1.1 背景　186
6.1.2 目標(biāo)　187
6.1.3 項(xiàng)目工程結(jié)構(gòu)　188
6.2 流程與步驟　188
6.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　189
6.2.2 搭建U-Net　191
6.2.3 定義損失函數(shù)　194
6.2.4 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)　195
6.3 結(jié)果分析　197
小結(jié)　199
課后習(xí)題　199
第7章 基于SRGAN的圖像超分辨率技術(shù)實(shí)戰(zhàn)　201
7.1 背景與目標(biāo)　201
7.1.1 背景　201
7.1.2 目標(biāo)　203
7.1.3 項(xiàng)目工程結(jié)構(gòu)　203
7.2 流程與步驟　204
7.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　204
7.2.2 搭建SRGAN　206
7.2.3 定義SRGAN損失函數(shù)　209
7.2.4 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)　210
7.3 結(jié)果分析　211
小結(jié)　213
課后習(xí)題　213