內(nèi)容介紹

本書(shū)從工程的角度概述了概率圖模型（PGMs）。書(shū)本涵蓋了PGMs每種主要類(lèi)別的基礎(chǔ)知識(shí)，包括表示、推理和學(xué)習(xí)原則，并回顧了每種類(lèi)型的模型在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。這些應(yīng)用來(lái)自廣泛的學(xué)科，突出了貝葉斯分類(lèi)器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)和時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)、影響圖和馬爾可夫決策過(guò)程的許多用途。本書(shū)特色：提出了包括PGMs所有主要類(lèi)別的統(tǒng)一框架；介紹了不同技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用；該領(lǐng)域研究的最新發(fā)展，包括多維貝葉斯分類(lèi)器、關(guān)系圖模型和因果模型；每一章的末尾都附有練習(xí)、進(jìn)一步閱讀的建議和研究或編程項(xiàng)目的想法。