本書內(nèi)容主要包括八章, 分別是: 第一章統(tǒng)計預(yù)測概述; 第二章回歸預(yù)測模型; 第三章時間序列的因子分解、平滑和趨勢外推預(yù)測法; 第四章隨機性時間序列的預(yù)測方法; 第五章時間序列的季節(jié)模型預(yù)測方法; 第六章多變量時間序列的預(yù)測方法; 第七章灰色模型預(yù)測方法; 第八章大數(shù)據(jù)預(yù)測方法簡介。
第一章 統(tǒng)計預(yù)測概述
第一節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測的概念
第二節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測方法概述
第三節(jié) 定性預(yù)測法概述
第二章 回歸分析預(yù)測法
第一節(jié) 一元線性回歸分析預(yù)測法
第二節(jié) 多元線性回歸預(yù)測法
第三節(jié) 非線性回歸預(yù)測方法
第四節(jié) 帶虛擬變量的回歸預(yù)測法
第五節(jié) 異方差的回歸預(yù)測法
第三章 單變量確定性時間序列的預(yù)測方法
第一節(jié) 時間序列預(yù)測法概述
第二節(jié) 時間序列的平滑預(yù)測法
第三節(jié) 趨勢外推預(yù)測法
第四節(jié) 時間序列的因子分解預(yù)測法
第四章 單變量隨機型時間序列的預(yù)測方法
第一節(jié) 隨機型時間序列模型的相關(guān)概念
第二節(jié) 平穩(wěn)隨機序列模型的預(yù)測
第三節(jié) 非平穩(wěn)隨機型時間序列的預(yù)測
第四節(jié) 干預(yù)分析模型預(yù)測法
第五章 含季節(jié)變動的時間序列預(yù)測方法
第一節(jié) 季節(jié)變動預(yù)測法概述
第二節(jié) 季節(jié)變動預(yù)測的直接平均法
第三節(jié) 季節(jié)變動預(yù)測的趨勢剔除法
第四節(jié) 季節(jié)變動預(yù)測的指數(shù)平滑法
第五節(jié) 隨機型時間序列的季節(jié)變動預(yù)測
第六節(jié) 季節(jié)變動的預(yù)測方法比較
第六章 多變量時間序列的預(yù)測方法
第一節(jié) 誤差自相關(guān)的預(yù)測方法
第二節(jié) 協(xié)整及誤差修正模型預(yù)測法
第三節(jié) 向量自回歸模型預(yù)測法
第四節(jié) 混頻數(shù)據(jù)模型的預(yù)測方法
第七章 景氣預(yù)測法與馬爾科夫預(yù)測法簡介
第一節(jié) 景氣預(yù)測法
第二節(jié) 馬爾科夫預(yù)測法
第八章 灰色預(yù)測法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法簡介
第一節(jié) 灰色預(yù)測法
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法
附錄 主要統(tǒng)計分布表
附表一 正態(tài)雙側(cè)臨界值表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表
附表三 x2分布臨界值表
附表四 t分布臨界值表
附表五 F分布臨界值表（a=0.05）
附表六 Durbin-Watson檢驗表(a＝0.05)
參考文獻
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