第一章 理解用戶增長(zhǎng) 1
1.1 最終用戶時(shí)代 1
1.1.1 營銷時(shí)代的變遷 2
1.1.2 最終用戶時(shí)代的特點(diǎn) 3
1.1.3 4個(gè)營銷時(shí)代的對(duì)比 7
1.2　用戶增長(zhǎng)的衡量和決定性因素 8
1.2.1 與“用戶”相關(guān)的一組概念辨析 8
1.2.2 用戶增長(zhǎng)的衡量 9
1.2.3 用戶增長(zhǎng)的決定性因素 17
1.3　用戶流動(dòng) 21
1.4　用戶增長(zhǎng)的北極星指標(biāo) 22
第二章 精益增長(zhǎng)“策略環(huán)” 32
2.1　理解策略環(huán) 32
2.2　識(shí)別機(jī)會(huì) 35
2.2.1 理解增長(zhǎng)機(jī)會(huì) 35
2.2.2 常用的分析方法 37
2.2.3 分析方法的綜合運(yùn)用 64
2.3　制定策略 86
2.4　驗(yàn)證策略 90
2.5　發(fā)展策略 115
第三章 用戶獲取 119
3.1　理解用戶獲取 119
3.2　渠道運(yùn)營 122
3.2.1 渠道的分類 122
3.2.2 渠道的開發(fā) 123
3.2.3 渠道質(zhì)量評(píng)價(jià) 125
3.3　推廣轉(zhuǎn)化 137
3.3.1 AIDA模型 137
3.3.2 注意 138
3.3.3 興趣 146
3.3.4 欲望 157
3.3.5 行動(dòng) 163
3.3.6 AIDA模型與觸點(diǎn)的分析、優(yōu)化 166
3.3.7 推廣轉(zhuǎn)化的問題診斷 179
3.4　用戶裂變 181
3.4.1 用戶裂變基礎(chǔ)知識(shí) 181
3.4.2 基于企業(yè)微信的用戶裂變 183
3.4.3 用戶裂變活動(dòng)成功的關(guān)鍵因素 186
3.4.4 用戶裂變效果的分析和測(cè)試優(yōu)化 189
3.5　反無效流量和流量欺詐 194
3.5.1 無效流量和流量欺詐 194
3.5.2 反流量欺詐的策略 196
3.6　觸點(diǎn)或渠道歸因 199
3.6.1 觸點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí) 199
3.6.2 觸點(diǎn)歸因原因和歸因模型 200
第四章 用戶深耕 206
4.1　理解用戶深耕 206
4.2　新用戶留存 213
4.2.1 新用戶留存的總體策略 213
4.2.2 用戶激活 217
4.2.3 入門引導(dǎo) 228
4.3　老用戶留存 233
4.3.1 老用戶留存的總體策略 233
4.3.2 優(yōu)化用戶體驗(yàn) 234
4.3.3 搭建用戶激勵(lì)體系 250
4.3.4 促進(jìn)用戶活躍 254
4.3.5 培養(yǎng)用戶習(xí)慣 258
4.3.6 提高遷移成本 260
4.4　應(yīng)對(duì)用戶流失的技巧 262
4.4.1 流失用戶的召回 263
4.4.2 用戶流失的預(yù)測(cè)和預(yù)防 270
4.5　持續(xù)深耕LTV 272
4.5.1 增加用戶復(fù)購 273
4.5.2 增加用戶推薦 276
4.5.3 促進(jìn)用戶高價(jià)值行為的躍遷 280
4.5.4 開辟第二增長(zhǎng)曲線 281
第五章 用戶洞察和用戶畫像
5.1　理解用戶洞察和用戶畫像
5.2　用戶洞察
5.2.1 用戶洞察的方法和技術(shù) 288
5.2.2 需求洞察
5.2.3 產(chǎn)品核心價(jià)值洞察
5.2.4 創(chuàng)意洞察
5.3　用戶畫像
5.3.1 用戶畫像的種類
5.3.2 用戶畫像的應(yīng)用
第六章 用戶增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析與信息技術(shù)
6.1　數(shù)據(jù)分析在用戶增長(zhǎng)中的應(yīng)用
6.1.1 數(shù)據(jù)的概念和分類
6.1.2 數(shù)據(jù)分析過程
6.1.3 用戶增長(zhǎng)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)系統(tǒng)
6.2　信息技術(shù)在用戶增長(zhǎng)中的應(yīng)用
6.2.1 流量追蹤和用戶身份識(shí)別
6.2.2 搜索引擎推廣基礎(chǔ)知識(shí)
6.2.3 程序化廣告基礎(chǔ)知識(shí)
參考文獻(xiàn)