本書通過梳理數據管理的發(fā)展脈絡,按照數據管理能力成熟度評估標準的8個能力域展開,逐條闡釋條款內涵和典型做法,以完整的體系化的做法,為企業(yè)建設數字化能力提供參考和借鑒。一方面為數據從業(yè)人員建立起完整的數據管理視圖,使其充分了解完整的數據管理體系。另一方面讓企業(yè)找到適合自身數字化轉型的方法和實踐,對自身業(yè)務和管理能力進行優(yōu)化和賦能。最后詳細描述了標準評估模型的實施方法,企業(yè)可以參考評估方法對自身數據管理能力做出判斷,并找出提升和改進方向。
第1章 數據管理概述
1.1 國外的主要數據管理模型
1.2 國內的數據管理模型——DCMM
第2章 數據戰(zhàn)略
2.1 數據戰(zhàn)略規(guī)劃
2.2 數據戰(zhàn)略實施
2.3 數據戰(zhàn)略評估
2.4 小結
第3章 數據治理
3.1 數據治理組織
3.2 數據制度建設
3.3 數據治理溝通
3.4 小結
第4章 數據架構
4.1 數據模型
4.2 數據分布
4.3 數據集成與共享
4.4 元數據管理
4.5 小結
第5章 數據應用
5.1 數據分析
5.2 數據開放共享
5.3 數據服務
5.4 小結
第6章 數據安全
6.1 數據安全策略
6.2 數據安全管理
6.3 數據安全審計
6.4 小結
第7章 數據質量
7.1 數據質量需求
7.2 數據質量檢查
7.3 數據質量分析
7.4 數據質量提升
7.5 小結
第8章 數據標準
8.1 業(yè)務術語
8.2 參考數據和主數據
8.3 數據元
8.4 指標數據
8.5 小結
第9章 數據生存周期
9.1 數據需求
9.2 數據設計與開發(fā)
9.3 數據運維
9.4 數據退役
9.5 小結
第10章 數據管理能力成熟度評估
10.1 評估目的與原則
10.2 評估流程與方法
10.3 評估成效
10.4 小結
未來與展望
附錄
參考文獻