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房地產(chǎn)大趨勢 讀者對象:本書適用于房地產(chǎn)市場研究人員
本書作者針對房地產(chǎn)市場區(qū)域日益分化, 城市之間的差距變大、發(fā)展?jié)摿Ω鞑幌嗤葐栴}, 在之前提出的“房地產(chǎn)長期看人口、中期看土地、短期看金融”的經(jīng)典分析框架基礎上, 深度調(diào)研了每個城市的房地產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)狀、走勢和未來潛力, 用翔實的調(diào)研數(shù)據(jù), 理論與案例相結(jié)合, 提出了新的房地產(chǎn)投資潛力分析框架, 幫助讀者構(gòu)建區(qū)域內(nèi)部置業(yè)的打分模型, 精準分析該城市的投資機遇。本書兼顧宏觀、中觀、微觀層面的房地產(chǎn)投資價值, 注重邏輯、數(shù)據(jù)和分析方法, 具有很強的實踐價值。
普漲時代真的結(jié)束了?我國房地產(chǎn)未來有哪6大趨勢?哪些城市投資潛力大?國內(nèi)外學區(qū)房有何差異? 房地產(chǎn)行業(yè)不僅僅關乎于個人和家庭的居住問題,更涉及經(jīng)濟、金融、人口、土地、政策等多方面,作者深耕房地產(chǎn)行業(yè)多年,理論與數(shù)據(jù)相結(jié)合,從多角度對房地產(chǎn)行業(yè)進行客觀分析: 第一部分中作者著重介紹了全球主要經(jīng)濟體的房地產(chǎn)現(xiàn)狀與走勢,其中分析了不同經(jīng)濟體漲幅差異的原因,學區(qū)房差異。 第二部分我國房地產(chǎn)的6大趨勢,住房存量,重點城市、區(qū)域的行業(yè)比較分析,以及中國房地產(chǎn)行業(yè)的住房存量和市值分析等; 第三部分內(nèi)容從人口遷移角度分析中國城鎮(zhèn)化進入都市圈城市群時代,對社會經(jīng)濟的影響,以及各城市的人才政策及吸引力排名; 第四部分著重分析了我國主要城市群和都市圈的發(fā)展?jié)摿蛢?yōu)勢所在; 第五部分是對北上廣深等重點城市房地產(chǎn)行業(yè)的比較分析。 作者期望用詳實的調(diào)研數(shù)據(jù)和分析框架,幫助讀者構(gòu)建區(qū)域內(nèi)部置業(yè)的打分模型,精準分析重點區(qū)域和城市的投資機遇。 房地產(chǎn)大趨勢: 房子還能買嗎?哪些區(qū)域有潛力?
房價還會漲嗎?房子還能買嗎?哪些區(qū)域有潛力?為什么過去20年房價越調(diào)越漲?為什么2021—2022年房地產(chǎn)市場出現(xiàn)了大調(diào)整?未來房地產(chǎn)的大趨勢是什么? 過去20年,中國房地產(chǎn)經(jīng)歷了高速發(fā)展階段,住房市值增長近20倍、房價普漲。未來,房地產(chǎn)大開發(fā)時代正在落幕,步入總量平衡、區(qū)域分化的新發(fā)展階段,主因是城鎮(zhèn)化進程放緩、人均住房面積接近發(fā)達國家水平、住房供給逐漸平衡、人口總量達峰、置業(yè)人群見頂回落等。 我們提出過業(yè)內(nèi)廣為流傳的房地產(chǎn)經(jīng)典分析框架“長期看人口、中期看土地、短期看金融”,出版了房地產(chǎn)領域?qū)V斗康禺a(chǎn)周期》《全球房地產(chǎn)》等。在這個分析框架基礎上,2015年成功預測“一線房價翻一番”,被評為年度十大經(jīng)典預測,2022年底成功預測2023年將首次出現(xiàn)分化式復蘇。 本著實戰(zhàn)經(jīng)濟學精神,我們在此前研究基礎上,繼續(xù)拓展房地產(chǎn)領域研究,從宏觀到中微觀、從總體到區(qū)域,基于豐富的歷史資料、扎實的邏輯數(shù)據(jù),對國內(nèi)外房地產(chǎn)市場進行了深入、細化分析,試圖在總量平衡、區(qū)域分化的時代背景下,分析不同區(qū)域、板塊的房地產(chǎn)發(fā)展?jié)摿,試圖為廣大讀者提供清晰的房地產(chǎn)分析框架,看清房地產(chǎn)大趨勢。
一、全球房地產(chǎn)大趨勢:核心城市核心區(qū)域的房產(chǎn)是能夠長期跑贏通脹的少數(shù)資產(chǎn),硬通貨 放眼全球,驅(qū)動不同經(jīng)濟體房價走勢的因素及規(guī)律有哪些?哪些國家房價漲幅大?哪些區(qū)域漲幅大? 我們的研究發(fā)現(xiàn),決定房價走勢的因素主要是:經(jīng)濟增長帶來收入提升,居民購買力增加會拉動房地產(chǎn)需求增加;人口總量與結(jié)構(gòu)變動引起的人口效應,主要體現(xiàn)在中高收入經(jīng)濟體吸引跨境人口流入和主力置業(yè)人群的變動;貨幣供應帶來的貨幣幻覺反映在各國貨幣超發(fā)引起資產(chǎn)價格變化;住房制度引導一國房地產(chǎn)市場發(fā)展,德國房價穩(wěn)定關鍵在于以居住導向的住房制度設計。 同時,受人口流入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素影響,一國內(nèi)部區(qū)域房價漲幅也有差別,一般來說,核心城市核心區(qū)域的房價高、漲幅大,是能夠長期跑贏通脹的少數(shù)核心資產(chǎn),硬通貨。法國巴黎市房價57年上漲44倍,漲幅位于巴黎大區(qū)之首,超過法國房價平均漲幅的30倍、法國名義國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)漲幅的32.7倍。 國際對比看,中國內(nèi)地一線城市的絕對房價、相對房價位居全球前列,全球前十大高房價城市,中國占一半,租金回報率卻低于其他國家的核心城市。原因是什么呢?房子還能買嗎?根據(jù)我們研究,由于土地供給嚴重不足、優(yōu)質(zhì)公共資源富集以及貨幣寬松,中國內(nèi)地核心城市房價并非由當?shù)厝巳菏杖氲闹形粩?shù)決定,而是由全國高收入人群決定;加上中國居民收入統(tǒng)計不全、高儲蓄率、高經(jīng)濟增速等因素,其房價收入比和租金回報率不具備國際可比性。如果把經(jīng)濟體或城市比作一家公司,住房就類似公司的股票,房價是股價,房價收入比是估值,租金回報率是股息率。發(fā)達經(jīng)濟體經(jīng)濟增長穩(wěn)定、增速低,不具備爆發(fā)性,估值一般;中國的經(jīng)濟增速在全球較高,核心城市相對房價高,是成長性的反應,估值較高。 學區(qū)房概念源于就近入學原則,由于與優(yōu)質(zhì)教育資源匹配,學區(qū)房往往存在溢價現(xiàn)象。根據(jù)我們研究,實行“租售同權”+教師流動的國家,不存在教育資源失衡和學區(qū)房炒作,比如德國、日本,這些國家嚴格設定全國統(tǒng)一的中小學教師培養(yǎng)標準,教學硬件設施標準化,“租售同權”落實相對到位,教師流動制度嚴格執(zhí)行,學區(qū)房溢價較低;反之,優(yōu)質(zhì)教育資源不均衡+買房才能上好學校的國家,學區(qū)房存在較大溢價,包括美國、英國、法國、韓國,這些國家的優(yōu)質(zhì)學區(qū)稅收多、教育經(jīng)費充足,各地教育資源相對失衡,精英教育文化盛行。
二、中國房地產(chǎn)大趨勢:大分化時代來臨、大都市圈城市群化、“產(chǎn)業(yè)+地段”為王、純開發(fā)房企轉(zhuǎn)型、改善性需求為主、多層次住房供應體系 區(qū)域分化是未來房地產(chǎn)市場最大的特征,具體表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)優(yōu)于東北和西部,南方地區(qū)好于北方,發(fā)達城市群、都市圈潛力高于不發(fā)達城市群、都市圈。未來人口流動越來越大都市圈城市群化,大部分城市人口流出、房屋過剩,位于發(fā)達城市群、都市圈的熱點一二線城市的房子將跑贏通脹,我們預測未來中國70%的城市將出現(xiàn)房屋過剩,只有20%多的城市房屋有潛力。 房價普漲的大開發(fā)時代結(jié)束,城市內(nèi)部房地產(chǎn)市場分化加劇,“產(chǎn)業(yè)+地段”為王。一方面,歷史積淀、城市規(guī)劃發(fā)展造就地段、吸引高購買力人群,從而影響房地產(chǎn)價值;另一方面,高端產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)造高購買力人群、推升土地成本,進而影響板塊內(nèi)房地產(chǎn)發(fā)展,并且,產(chǎn)業(yè)外溢也會帶動周邊板塊發(fā)展。 行業(yè)出清、剩者為王,純開發(fā)房企向“輕重并舉”轉(zhuǎn)型。高杠桿時代已經(jīng)結(jié)束,房地產(chǎn)行業(yè)正向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型,未來大部分開發(fā)型房企會消失,頭部房企市場占有率將進一步提高。隨著行業(yè)出清,“三高”經(jīng)營模式終結(jié),行業(yè)整體負債率將下降。經(jīng)歷行業(yè)寒冬后,越來越多的房企開始探索新發(fā)展模式,提高現(xiàn)金流安全墊,未來將向“輕重并舉”新發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。 改善時代來臨,產(chǎn)品力將成核心競爭力。中國住房整體短缺時代已經(jīng)過去,消費者住房需求從“有沒有”向“好不好”升級,即從“有房住”“住小房”向“住好房”“住大房”升級,大戶型、高品質(zhì)、優(yōu)質(zhì)物業(yè)將越來越受購房者青睞、認可,住房產(chǎn)品力不同將推動住房價值分化。 多主體供給、多渠道保障、租購并舉的住房制度是大勢所趨。目前中國初步形成了以市場化供應為主的商品房,以政府供應為主的經(jīng)適房、公租房、棚戶區(qū)改造、保障性租賃住房的住房供應體系,未來多層次住房供應體系將不斷完善。解決居民住房問題、實現(xiàn)“住有所居”,要讓“低收入靠保障、中等收入有支持、高收入靠市場”。 商品房預售制或?qū)⒅鸩饺∠,現(xiàn)房銷售可期。用購房者的錢建購房者的房子,還“爛尾”了,這是對購房者的不公平,預售制是1998年房改時的權宜之計,現(xiàn)在房地產(chǎn)進入存量時代,預售制已經(jīng)過時,F(xiàn)房銷售有利于提升開發(fā)商建筑質(zhì)量、保障購房老百姓權益、落實中央“房住不炒”精神。
三、中國人口遷移大趨勢:都市圈城市群時代,未來約八成新增城鎮(zhèn)人口將分布在19個城市群 人口遷移引發(fā)區(qū)域興衰、產(chǎn)業(yè)更替和霸權更迭。根據(jù)我們對美國、日本等國研究,人口遷移會經(jīng)歷從低收入地區(qū)向高收入地區(qū)、從鄉(xiāng)村和中小城市向一、二線城市和大都市圈遷移的階段。 改革開放以來,中國跨省人口遷移經(jīng)歷了從“孔雀東南飛”到回流中西部,再到近年人口再集聚粵浙和回流黔川渝鄂并存的三個階段。分區(qū)域看,人口持續(xù)向深圳、上海等大都市圈和珠三角、長三角城市群集聚,而東北、西部等區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,呈現(xiàn)人口流出趨勢。預計未來中國1.3億新增城鎮(zhèn)人口的約80%將分布在19個城市群,其中約60%將分布在長三角、珠三角等七大城市群。 人口是一切活動的基礎,人才更是第一資源。近年來人才不斷向東部城市集聚,且長三角、珠三角城市群人才集聚能力逐漸增加,人才傾向于前往大城市就業(yè)。根據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù),2017—2021年,東部地區(qū)人才凈流入率從6.2%增至12.9%,而中部、西部、東北地區(qū)人才持續(xù)凈流出;長三角、珠三角城市群人才凈流入率分別從4.6%、2.0%增至7.4%、4.1%。隨著人口紅利消逝,人才價值日益凸顯,2017年以來,各地掀起“搶人大戰(zhàn)”,城市人才競爭逐漸升級,人才政策不斷優(yōu)化,包括放寬落戶條件、提供創(chuàng)業(yè)補貼等,吸引人才、留住人才成為各城市提升綜合實力的重要手段。
四、中國區(qū)域發(fā)展大趨勢:區(qū)域分化是主旋律,未來更多機會在一二線城市和大都市圈城市群 影響一個區(qū)域房地產(chǎn)周期的因素非常多,比如區(qū)位、人口、貨幣、產(chǎn)業(yè)等;長期看,一個區(qū)域經(jīng)濟繁榮發(fā)展的根基還是在人和產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)興則城市興,產(chǎn)業(yè)聚則人口聚。 人口是一切經(jīng)濟社會活動的基礎,更是房地產(chǎn)市場發(fā)展的根本支撐,人口遷移的根本動力在于實際收入和生活水準差距。根據(jù)我們對世界上幾十個國家上百年的人口大遷移研究發(fā)現(xiàn),人口往都市圈城市群遷移集聚是基本規(guī)律。隨著人口總量逐漸見頂,各地已進入人口爭奪的存量博弈時代。 產(chǎn)業(yè)決定城市興衰。中國經(jīng)濟逐漸從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,從全球價值鏈的中低端向中高端轉(zhuǎn)型升級,區(qū)域產(chǎn)業(yè)格局明顯變化。東部沿海制造業(yè)向內(nèi)地和東南亞轉(zhuǎn)移、發(fā)達城市群的一般制造業(yè)向周邊轉(zhuǎn)移,而高端制造業(yè)、服務業(yè)仍在向核心城市集聚。 基于上述邏輯,我們從“需求+供給”兩個維度構(gòu)建區(qū)域的基本面研究框架,對城市房地產(chǎn)發(fā)展?jié)摿M行分析。從結(jié)果看,北京、上海、深圳、廣州、杭州、成都、蘇州、南京、武漢、重慶位居房地產(chǎn)發(fā)展?jié)摿η?0名。 從典型城市看,北京、上海作為中國的政治、經(jīng)濟中心,承載著首都經(jīng)濟和金融發(fā)展的核心功能,雖然近年嚴控人口、常住人口幾乎零增長,但持續(xù)吸引著優(yōu)秀人才流入;深圳乘改革開放之風騰飛,集聚了一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才和產(chǎn)業(yè),發(fā)展?jié)摿Τ^廣州。作為民營經(jīng)濟“大本營”的杭州、“全球工業(yè)大市” 的蘇州集聚了一批優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)人才,近年發(fā)展?jié)摿壳;成都作為“西部?jīng)濟高地”,發(fā)展?jié)摿σ恢蔽痪有乱痪城市前列。
五、典型城市大趨勢:區(qū)域房價漲幅背后的邏輯是什么?房價穩(wěn)定的原因有哪些? 哪些區(qū)域和板塊房價漲幅大?我們以上海為例,通過對比不同區(qū)域、戶型等房價漲幅差異,尋背后邏輯。研究發(fā)現(xiàn):(1)在城市內(nèi)部,中心城區(qū)、核心板塊房價、漲幅居前,源于高端產(chǎn)業(yè)、優(yōu)質(zhì)資源集聚,吸引優(yōu)質(zhì)購買力。 (2)上海都市圈協(xié)同發(fā)展使得環(huán)滬區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)受益,上海部分產(chǎn)業(yè)、資金和置業(yè)需求溢出,帶動環(huán)滬區(qū)域房價上漲。(3)由于目前不同區(qū)域教育資源分布不均,優(yōu)質(zhì)學區(qū)房仍有較大溢價,但隨著教育新政出臺,通過購買學區(qū)房獲得優(yōu)質(zhì)教育資源的確定性下降,部分學區(qū)房有所降溫,但長期仍有價值。(4)地鐵開通推升區(qū)域房價,距地鐵近漲幅大。 近年,長沙、重慶房價、漲幅在全國主要城市中處較低水平,房價保持穩(wěn)定的原因有哪些?第一,長沙和重慶有充足土地供應,保障購房需求能夠得到充分滿足。第二,實行“低端有保障”的多層次住房供給體系,充沛住房供應市場。如重慶開創(chuàng)了“新模式”公租房制度,實現(xiàn)了市場供給與政府保障并舉的“雙軌制”住房體系,保證了中低收入者的住房供給。第三,把握金融源頭、控制投資力度。第四,推行試點區(qū)域限價政策。如長沙于2017年首創(chuàng)“成本+利潤+稅金”的價格構(gòu)成,限制商品房的平均利潤率為6%~8%,限價標準清晰嚴格,既確保了房企一定的盈利空間,也確保了房價相對穩(wěn)定。第六,通過購房政策限制投機行為。長沙對房屋契稅、人才購房、離異人士購房等方面,均要求嚴格,限制投機行為。
六、啟示:建立房地產(chǎn)新模式,主要是城市群戰(zhàn)略、人地掛鉤、金融穩(wěn)定、房地產(chǎn)稅、租購并舉 中國大部分城市的房地產(chǎn)調(diào)控重抑制需求、輕增加供給,重行政手段、輕經(jīng)濟手段,短期調(diào)控無法解決長期供需不平衡的根本矛盾,推動新一輪房改(新房改)迫在眉睫,以城市群戰(zhàn)略、人地掛鉤、金融穩(wěn)定、房地產(chǎn)稅、租購并舉為核心加快構(gòu)建房地產(chǎn)新模式,促進房地產(chǎn)市場長期平穩(wěn)健康發(fā)展。 一是尊重人口流動的基本規(guī)律,實施都市圈城市群戰(zhàn)略。二是以常住人口增量為核心,改革“人地掛鉤”,優(yōu)化土地供應,實現(xiàn)人地匹配和供求平衡。三是保持貨幣政策和房地產(chǎn)金融政策長期穩(wěn)定。四是穩(wěn)步推動房地產(chǎn)稅試點。五是租購并舉,對低收入家庭和應屆畢業(yè)生的租房支出給予適當補貼。
任澤平 著名經(jīng)濟學家 曾擔任國務院發(fā)展研究中心宏觀部研究室副主任,國泰君安證券研究所董事總經(jīng)理、首席宏觀分析師,方正證券首席經(jīng)濟學家、研究所聯(lián)席所長等職務,中國證券分析師大滿貫冠軍。中國人民大學經(jīng)濟學博士,清華大學經(jīng)濟管理學院博士后。 兼任科技部國家高新區(qū)升級評審專家,全國工商聯(lián)智庫委員會委員,中國民營經(jīng)濟研究會副會長,中國資本市場50人論壇首席經(jīng)濟學家,中外企業(yè)家聯(lián)合會顧問,首都金融智庫專家,棗莊市人民政府經(jīng)濟顧問,中國保險保障基金專家委員會委員,北京電視臺北京時間京融智庫首席經(jīng)濟學家,茅臺集團戰(zhàn)略研究院顧問,中國青年創(chuàng)業(yè)就業(yè)基金會第四屆理事會理事等。中國人民大學、中央財經(jīng)大學、對外經(jīng)貿(mào)大學、南開大學、中央民族大學等兼職導師。 曾參與重大文件和改革方案起草。專著《新基建》榮獲中共中央組織部第五屆全國黨員培訓創(chuàng)新教材獎。在《人民日報》《經(jīng)濟研究》等報刊發(fā)表文章數(shù)百篇,出版專著和譯著《宏觀經(jīng)濟結(jié)構(gòu)研究》《從奇跡到成熟:韓國轉(zhuǎn)型經(jīng)驗》《大勢研判:經(jīng)濟、政策與資本市場》《房地產(chǎn)周期》《新周期:中國宏觀經(jīng)濟理論與實戰(zhàn)》《全球貿(mào)易摩擦與大國興衰》《全球房地產(chǎn)》等。提出“房地產(chǎn)長期看人口、中期看土地、短期看金融”成為業(yè)內(nèi)標準分析框架。
第1章 全球房地產(chǎn)大趨勢 全球房價大趨勢/003 是什么造成了不同經(jīng)濟體房價漲幅差異/004 一國內(nèi)部哪個區(qū)域房價漲幅最大/015 全球核心城市房價比較/024 中國內(nèi)地核心城市絕對房價和相對房價均居全球前列/025 1000萬元人民幣能買什么房子/033 中國內(nèi)地核心城市高房價存在泡沫嗎/035 全球?qū)W區(qū)房報告/041 哪些國家優(yōu)質(zhì)學區(qū)房溢價高/042 哪些國家優(yōu)質(zhì)學區(qū)房溢價低/054
第2章 中國房地產(chǎn)大趨勢 中國房地產(chǎn)六大趨勢/063 什么決定房地產(chǎn)周期/064 中國房地產(chǎn)未來的六大趨勢/074 啟示:構(gòu)建五大支柱住房制度,推動向新發(fā)展模式轉(zhuǎn)型/087 中國住房過剩了嗎/090 中國城鎮(zhèn)住房存量/091 中國城鎮(zhèn)住房40年:從供給短缺到總體平衡/096 哪些地方房子多,哪些地方少/108 中國住房有多少市值/112 如何研究住房市值/113 中國住房市值有多少?/119 中國住房市值在國際上處于什么水平/127 未來房地產(chǎn)稅會怎么收/131 房地產(chǎn)稅試點的原因/131 房地產(chǎn)稅試點的可能方案/133 房地產(chǎn)稅試點的可能影響/135 未來趨勢展望/136 他山之石:美國、英國、日本如何征收房地產(chǎn)稅/137
第3章 中國人口大遷移的新趨勢 人口大遷移從城市化到大都市圈化/143 人口遷移的一般規(guī)律:從低收入地區(qū)向高收入地區(qū),從中小城市向大城市/143 中國人口大遷移:從城市化到大都市圈化/147 人口遷移對經(jīng)濟和社會的重大影響/154 啟示:充分尊重人口、產(chǎn)業(yè)向優(yōu)勢區(qū)域集聚與城市發(fā)展的客觀規(guī)律/158 中國城市人才吸引力排名/160 通過跨城求職數(shù)據(jù)解密流動人才特征/161 長三角、珠三角人才集聚且跨區(qū)流動性減弱/164 多數(shù)重點城市人才凈流入率上升,城市群內(nèi)人才流動成為主流/170
第4章 尋找潛力之城 中國城市發(fā)展?jié)摿ε琶?87 中國城市發(fā)展趨勢與規(guī)律/188 中國最具發(fā)展?jié)摿Τ鞘?0強/193 擁抱大都市圈城市群,把握未來趨勢/202 中國城市群發(fā)展?jié)摿ε琶?05 城市群發(fā)展規(guī)律/206 中國五大最具發(fā)展?jié)摿Τ鞘腥海?09 中國都市圈發(fā)展?jié)摿ε琶?23 都市圈時代來臨/224 十大最具發(fā)展?jié)摿Χ际腥Γ?32 中國十大最具發(fā)展?jié)摿Τ鞘校?57 北京:政治、文化、國際交流和創(chuàng)新中心/258 上海:全球化的大上海,未來媲美紐約/261 深圳:乘改革開放之風、造創(chuàng)新活力之都/264 廣州:廣東省高質(zhì)量發(fā)展的排頭兵,省制造業(yè)的中堅力量/267 杭州:民營經(jīng)濟的“大本營”、全國領先的“數(shù)智化城市”/268 成都:新一線龍頭、西部經(jīng)濟高地/270 蘇州:從“世界工廠”發(fā)展為“創(chuàng)新高地”/273 南京:六朝古都,“芯片之城”正在崛起/275 武漢:九省通衢,中部崛起的戰(zhàn)略支點/277 重慶:攜蓉城共筑西南雙核/279
第5章 重點城市研究 上海房價漲幅大的背后邏輯/285 上海房價近10年均價上漲約兩倍/286 從區(qū)域看:上海主城區(qū)房價漲幅居前/289 二、三居室戶型漲幅居前/294 學區(qū)房:上!爸锌夹抡笔箖(yōu)質(zhì)初中學區(qū)房降溫/295 地鐵房:地鐵開通推升房價,距地鐵近漲幅大/297 長沙——全國房地產(chǎn)調(diào)控的“模范生”/299 2010—2020年長沙房價、房價收入比、漲幅在全國主要城市中處較低水平/300 長沙房地產(chǎn)為什么調(diào)控得好/300 重慶打出穩(wěn)房價“組合拳”/313 2010—2022年重慶房價、漲幅在全國主要城市處較低水平/314 重慶房地產(chǎn)為什么調(diào)控得好/316 不同經(jīng)濟體房價走勢差異明顯
1970年第一季度至2022年第一季度,23個經(jīng)濟體房價平均累計上漲32.4倍、年均增長率超6%(如圖1-1)。依據(jù)房價漲幅大小,這些經(jīng)濟體可分為三類: (1)南非、新西蘭、西班牙、英國、愛爾蘭、澳大利亞6個經(jīng)濟體房價累計漲幅在55倍以上,年均增長率在8%~10%。南非和新西蘭的房價累計漲幅分別高達115.5倍、103.8倍,年均增長率分別為9.6%、9.4%,分別位居23個經(jīng)濟體中第一位和第二位;西班牙和英國房價累計漲幅分別為63.0倍、61.5倍,年均增長率分別為8.5%、8.4%,位居23個經(jīng)濟體中第三位和第四位;愛爾蘭和澳大利亞在1979年第一季度至2022年第一季度房價累計漲幅分別為55.6倍、55.2倍,年均增長率為8.1%,位居23個經(jīng)濟體中第五位和第六位。 (2)房價累計漲幅在15~40倍之間、年均增長率在5.5%~7.5%的經(jīng)濟體,有挪威、意大利、加拿大、瑞典、荷蘭、法國、丹麥、美國、芬蘭、比利時、馬來西亞、中國香港共12個。挪威房價累計漲幅38.3倍,年均增長率為7.3%;中國香港在1979年第一季度至2022年第一季度房價累計漲幅20.0倍,年均增長率為7.5%;馬來西亞在1988年第一季度至2022年第一季度房價累計漲幅5.3倍,年均增長率為5.6%;其他9國漲幅在15~40倍之間,年均增長率為5.5%~7.5%。 (3)房價累計漲幅在2~5倍之間、年均增長率低于4.0%的,有瑞士、德國、韓國、日本、泰國5個經(jīng)濟體。其中泰國累計漲幅2.0倍,年均增長率3.6%;韓國累計漲幅3.8倍、年均增長率3.4%;瑞士、德國、日本房價累計漲幅5.1倍、4.1倍、3.1倍,年均增長率分別為3.5%、3.2%、2.8%。 隨著經(jīng)濟金融全球化深入推進,全球房價走勢聯(lián)動性逐漸增強。比如,20世紀80年代中后期北歐4國房價下跌,20世紀90年代初日、韓房價下跌,1997年東南亞地區(qū)房價下跌,2007年全球房地產(chǎn)價格下跌。從房價走勢看,1970—2021年,23個經(jīng)濟體可大致分為4類: (1)房價基本持續(xù)上行、其間調(diào)整幅度小的經(jīng)濟體,有澳大利亞、新西蘭、加拿大、法國這4個。1970年以來,上述4國任何一次下行周期中,累計下跌幅度均未超過9%。其中澳大利亞、新西蘭、加拿大3國未曾出現(xiàn)連續(xù)兩年下跌的情況;法國在1992—1995年、2008—2009年、2011—2015年有3次明顯調(diào)整,但3次累計跌幅均未曾超過7%。 (2)房價曾大幅下挫,但后期上行超過之前高點的經(jīng)濟體,有英國、美國、瑞士、荷蘭、南非、挪威、馬來西亞、泰國、中國香港等14個。例如,荷蘭房價在1979—1982年暴跌近30%,2008—2013年大跌超19%;南非房價在1984—1986年下跌11%;芬蘭房價在1990—1992年暴跌37%;瑞士房價在1990—1998年大跌22%;馬來西亞和泰國分別在1997—1998年、1998—1999年累計下跌超過11%;美國房價在2007—2011年大跌超30%;英國房價在1990—1992年下跌近11%,2008—2009年下跌超13%;中國香港在1998—2003年累計暴跌超60%。但上述經(jīng)濟體的房價在大幅下跌后繼續(xù)向上,現(xiàn)均已超過之前高點。 (3)前期房價泡沫破滅,至今仍不及高點的經(jīng)濟體,有日本、西班牙、愛爾蘭、意大利這4個。雖然時代和國別不同,但歷次房地產(chǎn)泡沫堆積,無一例外受到流動性過剩和低利率的刺激,而歷次房地產(chǎn)泡沫崩潰則都跟貨幣收緊和加息有關。日本、西班牙、愛爾蘭、意大利的房價分別在1990年、2007年、2007年和2008年見頂,其中前3個國家房價近幾年稍有反彈。2022年第一季度,上述4國房價僅分別相當于峰值的70.6%、88.6%、97.7%、87.1%。 (4)房價走勢基本平穩(wěn)、漲幅總體較小的經(jīng)濟體,只有德國1個。1970年以來,德國房價有3次比較大的上漲周期:1971—1981年,累計上漲近1.8倍;1987—1994年,累計上漲35.1%;2009年第一季度至2022年第一季度,累計上漲91.5%。而在任何一個下行周期中,房價累計下跌均未超過10%。
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