目錄 第1章緒論1 1.1生物統(tǒng)計學(xué)的定義1 1.1.1統(tǒng)計學(xué)1 1.1.2生物統(tǒng)計學(xué)2 1.2生物統(tǒng)計學(xué)的重要理論基礎(chǔ)3 1.2.1總體的理論分布3 1.2.2顯著性檢驗3 1.2.3方差分析3 1.2.4回歸與相關(guān)4 1.2.5試驗設(shè)計4 1.3生物統(tǒng)計學(xué)的作用4 1.4生物統(tǒng)計學(xué)的特點及學(xué)習(xí)方法5 1.5本書涉及的統(tǒng)計學(xué)軟件6 1.5.1Microsoft Office Excel6 1.5.2IBM SPSS Statistics6 1.5.3DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)7 1.5.4Minitab Statistical Software7 1.5.5JMP Statistical Discovery7 復(fù)習(xí)思考題7 第2章數(shù)據(jù)的整理與分析8 2.1常用統(tǒng)計學(xué)術(shù)語8 2.1.1總體、個體與樣本8 2.1.2變量與常量9 2.1.3參數(shù)與統(tǒng)計量10 2.1.4準(zhǔn)確性與精確性10 2.1.5隨機誤差與系統(tǒng)誤差10 2.2試驗資料的整理11 2.2.1原始數(shù)據(jù)的輸入11 2.2.2繪制頻數(shù)分布圖11 2.2.3繪制莖葉圖19 2.3試驗數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計23 2.3.1平均數(shù)23 2.3.2變異數(shù)27 2.3.3標(biāo)準(zhǔn)誤29 2.3.4統(tǒng)計軟件在描述性統(tǒng)計中的應(yīng)用30 2.4試驗數(shù)據(jù)中異常值的分析39 2.4.13S法39 2.4.2狄克松檢驗法40 2.4.3格拉布斯檢驗法41 2.4.4箱線圖法42 2.4.5概率圖法46復(fù)習(xí)思考題47 第3章概率分布與抽樣分布49 3.1概率基礎(chǔ)知識49 3.1.1隨機試驗與隨機事件49 3.1.2概率的定義50 3.1.3小概率事件50 3.2概率分布50 3.2.1離散型隨機變量的概率分布51 3.2.2連續(xù)型隨機變量的概率分布52 3.3二項分布53 3.3.1二項分布的概念及概率分布函數(shù)53 3.3.2二項分布的概率計算54 3.4泊松分布62 3.4.1泊松分布的特征62 3.4.2泊松分布的概率計算62 3.5正態(tài)分布63 3.5.1正態(tài)分布的特征63 3.5.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布64 3.5.3正態(tài)分布的檢驗73 3.6統(tǒng)計量的分布80 3.6.1樣本平均數(shù)的分布81 3.6.2樣本平均數(shù)差值的分布81 3.6.3t分布82 3.6.4χ2分布87 3.6.5F分布90 復(fù)習(xí)思考題92 第4章統(tǒng)計推斷93 4.1假設(shè)檢驗的原理與方法93 4.1.1假設(shè)檢驗的基本步驟93 4.1.2雙尾檢驗與單尾檢驗94 4.2單樣本平均數(shù)的u檢驗95 4.3單樣本平均數(shù)的t檢驗98 4.3.1Minitab解題98 4.3.2DPS解題100 4.3.3SPSS解題100 4.4成組數(shù)據(jù)平均數(shù)比較的t檢驗102 4.4.1兩個總體方差可假設(shè)相等102 4.4.2兩個總體方差不相等104 4.5成對數(shù)據(jù)平均數(shù)比較的t檢驗106 4.5.1Minitab解題107 4.5.2DPS解題108 4.5.3SPSS解題109 4.6方差的假設(shè)檢驗110 4.6.1單個方差的假設(shè)檢驗111 4.6.2兩個及兩個以上方差的假設(shè)檢驗112 4.7樣本頻率的假設(shè)檢驗114 4.7.1一個樣本頻率的假設(shè)檢驗114 4.7.2兩個樣本頻率的假設(shè)檢驗117 4.8參數(shù)的區(qū)間估計與點估計120 4.8.1一個總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計與點估計120 4.8.2兩個總體平均數(shù)μ1.μ2的區(qū)間估計與點估計123 4.8.3一個總體頻率p的區(qū)間估計與點估計125 4.8.4兩個總體頻率差數(shù)的區(qū)間估計與點估計126 復(fù)習(xí)思考題127 第5章卡方檢驗130 5.1適合性檢驗130 5.2獨立性檢驗132 5.2.12×2列聯(lián)表（四格表資料）的獨立性檢驗132 5.2.22×C列聯(lián)表的獨立性檢驗136 5.2.3R×C列聯(lián)表的獨立性檢驗136 復(fù)習(xí)思考題139 第6章方差分析141 6.1方差分析的相關(guān)術(shù)語142 6.2方差分析的原理143 6.3均值間的兩兩比較144 6.3.1事先計劃好的某對或某幾對均數(shù)間的比較144 6.3.2多個均數(shù)的兩兩事后比較145 6.3.3探索性研究與證實性研究都適用的檢驗146 6.3.4方差不等時的檢驗146 6.4單因素方差分析147 6.5二因素方差分析155 6.5.1無重復(fù)觀測值的二因素方差分析155 6.5.2有重復(fù)觀測值的二因素方差分析158 6.6重復(fù)測量資料的方差分析168 6.6.1單因素168 6.6.2雙因素172 6.7統(tǒng)分組（嵌套）資料的方差分析177 6.8方差分析的基本假定與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換179 6.8.1方差分析的基本假定179 6.8.2方差分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換180 復(fù)習(xí)思考題185 第7章非參數(shù)檢驗188 7.1符號檢驗189 7.1.1實例1189 7.1.2實例2190 7.2符號秩檢驗192 7.2.1配對樣本192 7.2.2非配對樣本193 7.3多個樣本比較的非參數(shù)檢驗195 7.3.1Kruskal-Wallis檢驗195 7.3.2中位數(shù)檢驗196 7.4Jonkheere-Terpstra檢驗198 7.5Friedman檢驗199 7.6Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗202 7.7二元響應(yīng)的Cochran檢驗204 7.8秩相關(guān)205 7.8.1Spearman秩相關(guān)205 7.8.2等級相關(guān)206 復(fù)習(xí)思考題207 第8章一元回歸與相關(guān)分析209 8.1回歸的概念210 8.2一元直線回歸與相關(guān)210 8.2.1一元直線回歸方程的建立210 8.2.2一元直線相關(guān)211 8.3一元曲線回歸與相關(guān)215 8.3.1倒數(shù)函數(shù)曲線216 8.3.2指數(shù)函數(shù)曲線221 8.3.3對數(shù)函數(shù)曲線225 8.3.4冪函數(shù)曲線228 8.3.5生長曲線231 8.4一元多項式回歸234 復(fù)習(xí)思考題237 第9章多元統(tǒng)計分析239 9.1多元方差分析240 9.2多元線性回歸與相關(guān)分析243 9.2.1多元回歸統(tǒng)計檢驗步驟244 9.2.2偏相關(guān)250 9.3逐步回歸252 9.4通徑分析255 9.5聚類分析256 9.5.1系統(tǒng)聚類256 9.5.2動態(tài)聚類264 9.6判別分析264 9.6.1費希爾兩類判別265 9.6.2費希爾多類判別268 9.7主成分分析274 9.8因子分析276 9.8.1多變量的相關(guān)性檢驗277 9.8.2提取因子277 9.8.3因子旋轉(zhuǎn)277 9.8.4因子命名278 9.8.5計算因子得分278 復(fù)習(xí)思考題281 第10章協(xié)方差分析283 10.1單因素協(xié)方差分析的步驟284 10.1.1回歸方程284 10.1.2誤差項回歸關(guān)系的分析284 10.1.3因子間協(xié)方差分析284 10.1.4回歸協(xié)方差分析284 10.1.5不同水平下因變量y的平均數(shù)矯正284 10.1.6多重比較284 10.2實例284 復(fù)習(xí)思考題287 第11章試驗設(shè)計289 11.1試驗設(shè)計的內(nèi)容與作用290 11.2試驗設(shè)計的基本原理291 11.2.1重復(fù)291 11.2.2隨機化291 11.2.3區(qū)組化292 11.3試驗的基本流程292 11.3.1計劃階段292 11.3.2實施階段292 11.3.3分析階段293 11.3.4得出結(jié)果293 11.4試驗設(shè)計的主要方法293 11.4.1單因素完全隨機設(shè)計293 11.4.2單因素隨機區(qū)組設(shè)計300 11.4.3完全析因設(shè)計303 11.4.4有區(qū)組的析因設(shè)計312 11.4.5田口設(shè)計315 復(fù)習(xí)思考題325 參考文獻326