知識是人類認識客觀世界的結果，也是指導人們行為的準則，知識發(fā)現(xiàn)一直是人工智能的核心問題，其被正式提出是在1989年第11屆國際人工智能聯(lián)合會議的專題討論會上，關于知識發(fā)現(xiàn)，大家公認的一種解釋為：知識發(fā)現(xiàn)是指從數(shù)據(jù)集中識別正確、新穎、有潛在應用價值以及最終可為人們理解的模式的非平凡過程。在知識發(fā)現(xiàn)的諸多工具中，粗糙集理論、形式概念分析和三支概念分析正在被越來越多的學者關注。
　　粗糙集理論是波蘭學者Pawlak教授于1982年提出的一種進行數(shù)據(jù)分析的理論，用于分析不可定義概念及其近似，是一種研究和處理不精確、不一致、不完整等多種不完備信息的數(shù)學工具。同年，德國學者Wille教授提出了形式概念分析理論，以形式背景及其概念格作為基礎，在概念層次分析的框架下，研究格的結構理論與表示理論，形式概念分析理論與粗糙集理論具有很強的互補性，兩者皆可被認為是粒計算的具體方法，三支決策是一種基于人類認知的決策模式，于2009年由加拿大學者姚一豫教授提出，現(xiàn)已成為知識發(fā)現(xiàn)領域的研究熱點。我國學者祁建軍于2014年將三支思想引入形式概念分析中，提出了三支概念分析，使得對基于形式背景的數(shù)據(jù)分析更為全面和細致，
　　目前，以粗糙集理論、形式概念分析和三支概念分析各自為核心內(nèi)容的專著均有出版，理論性較強，研究成果深入。本書則意圖介紹這三種理論的基本框架、研究內(nèi)容，以及它們之間的聯(lián)系，力求內(nèi)容基礎、覆蓋寬泛、通俗易懂。本書適用于不確定性研究領域的科研工作者和高校教師，及數(shù)學、計算機、管理等專業(yè)的高年級本科生和研究生。本書既可作為教材使用，又兼具一定的學術研究功能，其中有相當一部分內(nèi)容是近年來作者團隊以及同行的科研成果。
　　本書內(nèi)容以粗糙集理論、形式概念分析和三支概念分析為主，分為三篇，每篇內(nèi)分若干章對相關研究方向展開論述，給出細節(jié)性成果；且每篇后有延伸閱讀，簡述與該篇內(nèi)容有關的發(fā)展歷程、研究方向與現(xiàn)有成果。全書的組織結構為：第一篇粗糙集理論，共計4章，主要內(nèi)容涉及粗糙集理論基礎、粗糙集屬性約簡理論、決策表上的知識獲取和擴展的粗糙集理論；第二篇形式概念分析理論，共計7章，主要內(nèi)容涉及形式概念分析理論基礎、概念格約簡理論與方法、決策背景基本概念及其約簡、概念約簡理論與方法、形式概念分析中的粒度分析、概念認知及三元概念分析；第三篇三支概念分析理論，共計5章，主要內(nèi)容涉及三支決策理論基礎、三支概念分析理論基礎、三支概念格的屬性約簡和規(guī)則獲取以及不完備背景下的三支分析。全書由魏玲、任睿思、萬青和錢婷共同撰寫。具體章節(jié)分工如下：
　　第1，5，6，7，8，13章由西北大學魏玲撰寫；
　　第2，3，10，12，14章由西北大學任睿思撰寫；
　　第4，9，11，16章由西安工程大學萬青撰寫；
　　第15章由西安石油大學錢婷撰寫。
　　本書在撰寫過程中得到了相關研究領域多位專家學者的支持和幫助，汲取了同行研究成果中的很多營養(yǎng)成分，我們在此表示由衷的感謝。
　　本書的出版，要特別感謝西北大學高水平教材（專著）出版培育項目的資助，感謝西北大學王振博士、曹麗碩士、王明碩士、高樂碩士、范妍碩士、唐潔碩士、姬儒雅碩士等在文字錄入、繪圖、查找資料等方面的細致工作。同時，也一并感謝國家自然科學基金項目。（NO.61771104，NO.11371014，NO.11071281，NO.60703117，NO.11801440）對書中部分研究成果的前期資助。
　　因能力有限，書中呈現(xiàn)的我們的一些觀點或者用詞可能有不妥之處，存在的疏漏敬請讀者朋友批評指正。