本書系統(tǒng)闡述了計算智能算法中的概率推理、模糊計算、監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、強化學習、深度強化學習的基本理論和方法; 在車間生產(chǎn)調(diào)度問題場景下, 利用一種或多種智能算法求解流水車間調(diào)度、作業(yè)車間調(diào)度、分布式車間調(diào)度等問題。進一步拓展了計算智能算法的應用范圍, 豐富了車間生產(chǎn)調(diào)度問題的數(shù)據(jù)驅動求解方法, 具有較高的學術理論和市場應用價值。