本書系統(tǒng)介紹了從商務(wù)數(shù)據(jù)到商務(wù)決策的基本過程和內(nèi)容。全書共8章，第1章主要介紹商務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值和商務(wù)數(shù)據(jù)分析的概念和應(yīng)用場景；第2章主要介紹企業(yè)需要哪些資源來進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析；第3章主要介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理和清洗方法；第4章主要介紹描述性數(shù)據(jù)分析方法；第5章主要介紹預(yù)測性數(shù)據(jù)分析方法；第6章主要介紹規(guī)范性數(shù)據(jù)分析方法；第7章主要介紹深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法；第8章主要介紹現(xiàn)實(shí)中一些整合的應(yīng)用案例，為商務(wù)數(shù)據(jù)分析在從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的整個(gè)過程的應(yīng)用搭好框架。本書結(jié)構(gòu)新穎完整，案例和實(shí)操結(jié)合，既可以讓學(xué)生生動(dòng)地理解，又可以鍛煉他們動(dòng)手解決實(shí)際問題的能力。
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目錄
第1章 導(dǎo)論 1
1.1 數(shù)據(jù)與商務(wù)活動(dòng) 2
1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析概論 4
第2章 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的資源 14
2.1 支持商務(wù)數(shù)據(jù)分析的資源類型 15
2.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析人員 15
2.3 商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù) 17
2.4 商務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù) 19
第3章 數(shù)據(jù)的獲取及預(yù)處理 24
3.1 什么是數(shù)據(jù) 26
3.2 數(shù)據(jù)的類型 26
3.3 數(shù)據(jù)的來源 28
3.4 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 34
第4章 描述性數(shù)據(jù)分析 43
4.1 數(shù)據(jù)分布 46
4.2 位置測度 54
4.3 變異性測量 59
4.4 分布分析 63
4.5 相關(guān)性分析 68
4.6 數(shù)據(jù)可視化 72
第5章 預(yù)測性數(shù)據(jù)分析 113
5.1 預(yù)測模型 114
5.2 回歸分析 116
5.3 時(shí)間序列分析與預(yù)測 143
5.4 文本分析及社交媒體分析 164
5.5 數(shù)據(jù)挖掘 178
第6章 規(guī)范性數(shù)據(jù)分析 212
6.1 規(guī)范性數(shù)據(jù)分析簡介 215
6.2 最優(yōu)化四要素 216
6.3 最優(yōu)化模型 220
6.4 優(yōu)化方法 233
6.5 決策理論 248
6.6 蒙特卡羅模擬 258
第7章 機(jī)器學(xué)習(xí) 277
7.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 278
7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 281
7.3 深度學(xué)習(xí) 287
7.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 294
7.5 上機(jī)實(shí)踐及案例研討 299
第8章 商務(wù)數(shù)據(jù)分析案例研究 310
8.1 案例研究簡介 310
8.2 具體案例研究 312
8.3 方法的選擇 327
8.4 案例啟示 340
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