項(xiàng)目一 大數(shù)據(jù)分析開發(fā)環(huán)境的搭建
知識(shí)鏈接
一、數(shù)據(jù)分析的概念
二、數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
三、數(shù)據(jù)分析的流程
四、數(shù)據(jù)分析前的準(zhǔn)備
項(xiàng)目實(shí)施
一、Python 的下載及安裝
二、Pycharm 的下載及安裝
三、Anaconda 的下載及安裝
四、Jupyter Notebook 的使用
項(xiàng)目拓展
一、插件的安裝
二、常用的插件
項(xiàng)目二 Beautiful Soup 庫(kù)和Matplotlib 庫(kù)的使用
知識(shí)鏈接
一、Requests 庫(kù)
二、Beautiful Soup 庫(kù)
三、Pandas 庫(kù)的concat() 函數(shù)
四、數(shù)據(jù)的聚合與分組運(yùn)算
五、Matplotlib 庫(kù)
六、bar() 函數(shù)
七、plot() 函數(shù)
項(xiàng)目實(shí)施
一、新建項(xiàng)目
二、安裝Requests 庫(kù)
三、使用Requests 庫(kù)獲取頁面HTML 標(biāo)簽
四、使用Beautiful Soup 庫(kù)對(duì)頁面進(jìn)行解析
五、將獲取的信息保存為csv 格式文件
六、在Jupyter 中處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化分析
項(xiàng)目拓展
一、find_all() 方法速查表（見表2 - 2）
二、find() 方法速查表（見表2 - 3）
三、select() 方法速查表（見表2 - 4）
四、其他方法
五、HTML 速查表（見表2 - 6）
項(xiàng)目三 Scrapy 框架與Matplotlib 庫(kù)中bar 函數(shù)的使用
知識(shí)鏈接
一、Scrapy 框架
二、jieba 庫(kù)
三、Matplotlib 庫(kù)中pyplot 模塊的bar 函數(shù)
項(xiàng)目實(shí)施
一、創(chuàng)建Scrapy 項(xiàng)目
二、創(chuàng)建爬蟲文件
三、參數(shù)配置
四、編寫爬蟲文件，獲取第1 頁的20 條詩(shī)詞信息
五、分頁信息的獲取
六、爬取信息的保存
七、在Jupyter 中處理文本并進(jìn)行可視化分析
項(xiàng)目拓展
一、創(chuàng)建Scrapy 項(xiàng)目和爬蟲文件
二、配置settings.py 文件
三、編寫items.py 文件
四、編寫pipelines.py 文件
五、編寫爬蟲文件
項(xiàng)目四 Selenium 庫(kù)和Matplotlib 庫(kù)的使用
知識(shí)鏈接
一、Selenium 庫(kù)
二、Selenium 庫(kù)的常用操作
三、Pandas 庫(kù)的sort_values() 函數(shù)
四、Matplotlib 庫(kù)的pie() 函數(shù)
五、使用loc 和iloc 進(jìn)行索引
項(xiàng)目實(shí)施
一、新建項(xiàng)目
二、安裝Selenium 庫(kù)
三、下載Chrome 瀏覽器和瀏覽器驅(qū)動(dòng)
四、使用Selenium 庫(kù)獲取第1 頁的文本信息
五、獲取前3 個(gè)頁面的頁面文本信息
六、將獲取的信息保存為csv 格式文件
七、在Jupyter 中處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化分析
項(xiàng)目五 XPath 和Matplotlib 庫(kù)中barh 函數(shù)的使用
知識(shí)鏈接
一、lxml 庫(kù)
二、XPath
三、Xpath 的路徑表達(dá)式
四、Matplotlib 庫(kù)的barh() 函數(shù)
項(xiàng)目實(shí)施
一、新建項(xiàng)目
二、安裝lxml 庫(kù)和requests 庫(kù)
三、使用requests 庫(kù)獲取第一頁的HTML 標(biāo)簽信息
四、用etree 模塊的HTML() 方法對(duì)獲取的標(biāo)簽進(jìn)行解析
五、使用XPath 提取解析后的HTML 中的文本信息
六、獲取所有頁面的信息
七、將獲取的信息保存為csv 格式文件
八、在Jupyter 中處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化分析
項(xiàng)目六 pyecharts 庫(kù)的使用
知識(shí)鏈接 1
一、pyecharts 概述
二、柱狀圖的繪制
三、折線圖的繪制
四、餅圖和環(huán)形圖的繪制
五、多圖疊加
項(xiàng)目實(shí)施
一、使用柱狀圖可視化“平均每股收益（元）”和“平均每股凈資產(chǎn)（元）
二、 使用柱狀圖與折線圖對(duì)“營(yíng)業(yè)收入（元）”“營(yíng)業(yè)成本（元）”
“ 營(yíng)業(yè)利潤(rùn)（元）”進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析
三、使用餅圖可視化2018 至2021 年的毛利率
項(xiàng)目拓展
一、其他類型圖表的繪制
二、組合圖的創(chuàng)建