人工智能作為一門獨立學科自20世紀中葉誕生以來,先后經(jīng)歷了多次跌宕起伏與技術變革,特別是進入21世紀后,深度學習與智能感知、計算機視覺、腦認知科學的快速發(fā)展,使得人工智能應用呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。本書作為人工智能學科人門的導論課教材,概述了人工智能相關的智能信息處理、腦與認知科學、演化計算與群智能優(yōu)化、博弈論與智能決策、機器學習及AI芯片、計算機視覺及電力智能機器人等領域的發(fā)展史、基本原理與應用案例。通過梳理各分支方向的發(fā)展歷程,使讀者了解并掌握相關方向發(fā)展的脈絡,為今后深人學習奠定基礎。本書既可作為人工智能與計算機大類專業(yè)的人門導論教材,也可以作為人工智能應用需要的相關技術人員快速了解學科方向的參考圖書。
叢書序
前言
第1章 緒論
1.1 人工智能的興起
1.2 從圖靈獎看人工智能發(fā)展
1.3 人工智能的發(fā)展趨勢
參考文獻
第2章 智能信息處理
2.1 何謂信息
2.2 信息簡史
2.3 智能信息處理
參考文獻
第3章 腦與認知科學
3.1 腦與認知科學概述
3.2 腦與認知科學的歷史與前景
3.3 腦與認知科學在人工智能技術中的影響及應用例
參考文獻
第4章 演化計算與群智能優(yōu)化
4.1 演化計算發(fā)展
4.2 演化計算與群智能優(yōu)化算法
4.3 演化算法與群智能優(yōu)化算法發(fā)展史
參考文獻
第5章 博弈論與智能決策
5.1 博弈論的萌芽與創(chuàng)立標志
5.2 博弈論的基礎知識
5.3 經(jīng)典博弈論分類
5.4 博弈理論的持續(xù)發(fā)展
5.5 諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者中的博弈論學者
5.6 博弈論發(fā)展歷程
參考文獻
第6章 機器學習及AI芯片
6.1 方法演進
6.2 經(jīng)典算法
6.3 深度學習
6.4 AI芯片技術
參考文獻
第7章 計算機視覺
7.1 計算機視覺概述
7.2 視覺與圖像
7.3 計算機視覺應用實例
7.4 計算機視覺發(fā)展歷程
參考文獻
第8章 電力智能機器人
8.1 智能機器人的關鍵技術
8.2 電力智能機器人
參考文獻
附錄1 AlphaGo簡介
附錄2 蘭德公司簡介
附錄3 兵棋推演簡介
圖索引
表索引