埃里克，J.拉森描繪了人工智能發(fā)展的歷史，包括圖靈的早期工作到今天占主導(dǎo)地位的機器學(xué)習(xí)模型。從一開始，人工智能研究人員和愛好者就把人工智能的推理方法等同于人類智能的推理方法。但這是一個嚴重的錯誤。即使是最先進的人工智能，看上去也與人類智能相去甚遠。現(xiàn)代人工智能是基于歸納推理的：計算機做出統(tǒng)計相關(guān)性，以確定哪個答案可能是正確的，從而允許軟件在圖像中檢測到特定的人臉。但人類的推理完全不同。人類沒有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集；我們根據(jù)上下文做出推測——根據(jù)我們的觀察和我們對這個世界的已知情況做出最好的猜測。我們不知道如何通過編程再現(xiàn)這種推理。然而，人類正是靠這種推理才能獲取常識。如果人類要取得真正的進展，必須放棄人工智能統(tǒng)治未來的言論，學(xué)會更好地研究人類擁有的智能。