計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第五版)
定 價(jià):45 元
叢書名:“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材國(guó)家級(jí)一流本科課程配套教材
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- 作者:龐皓,史代敏
- 出版時(shí)間:2023/11/1
- ISBN:9787030761972
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:F224.0
- 頁碼:352
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16
本書是經(jīng)濟(jì)管理類本科各專業(yè)核心課程的教材。本書從我國(guó)經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)教學(xué)的實(shí)際出發(fā),堅(jiān)持“重思想、重方法、重應(yīng)用”的原則,充分借鑒國(guó)內(nèi)外教材的優(yōu)點(diǎn),精選教學(xué)內(nèi)容,避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明,系統(tǒng)介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、基本思想、基本方法及應(yīng)用,涵蓋了教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程基本要求的全部?jī)?nèi)容。本書特別突出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用,每一章都有實(shí)際的經(jīng)濟(jì)案例,與普遍應(yīng)用的EViews軟件緊密結(jié)合,并且專門討論了應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法作實(shí)證項(xiàng)目研究的一般方法。
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目錄
第一章 導(dǎo)論 1
第一節(jié) 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 1
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟 5
第三節(jié) 變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型 10
本章小結(jié) 13
思考題 14
第二章 簡(jiǎn)單線性回歸模型 15
第一節(jié) 回歸分析與回歸函數(shù) 16
第二節(jié) 簡(jiǎn)單線性回歸模型參數(shù)的估計(jì) 25
第三節(jié) 擬合優(yōu)度的度量 34
第四節(jié) 回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì) 37
第五節(jié) 回歸模型的預(yù)測(cè) 42
第六節(jié) 案例分析 47
本章小結(jié) 53
思考題 55
練習(xí)題 55
附錄2.1 簡(jiǎn)單線性回歸普通最小二乘估計(jì)有效性的證明 58
附錄2.2 σ2估計(jì)量的無偏性證明 60
第三章 多元線性回歸模型 62
第一節(jié) 多元線性回歸模型及古典假定 63
第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計(jì) 67
第三節(jié) 多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì) 72
第四節(jié) 多元線性回歸模型的預(yù)測(cè) 78
第五節(jié) 案例分析 79
本章小結(jié) 84
思考題 85
練習(xí)題 86
附錄3.1 多元線性回歸最小二乘估計(jì)最小方差性的證明 90
附錄3.2 殘差平方和 的均值為(n?k)σ2的證明 92
第四章 多重共線性 93
第一節(jié) 什么是多重共線性 94
第二節(jié) 多重共線性產(chǎn)生的后果 95
第三節(jié) 多重共線性的檢驗(yàn) 99
第四節(jié) 多重共線性的補(bǔ)救措施 100
第五節(jié) 案例分析 104
本章小結(jié) 108
思考題 109
練習(xí)題 109
第五章 異方差性 115
第一節(jié) 異方差性的概念 116
第二節(jié) 異方差性的后果 117
第三節(jié) 異方差性的檢驗(yàn) 118
第四節(jié) 異方差性的補(bǔ)救措施 123
第五節(jié) 案例分析 126
本章小結(jié) 131
思考題 132
練習(xí)題 133
附錄5.1 對(duì)數(shù)變換后殘差為相對(duì)誤差的證明 136
第六章 自相關(guān) 137
第一節(jié) 什么是自相關(guān) 138
第二節(jié) 自相關(guān)的后果 140
第三節(jié) 自相關(guān)的檢驗(yàn) 143
第四節(jié) 自相關(guān)的補(bǔ)救 147
第五節(jié) 案例分析 149
本章小結(jié) 157
思考題 158
練習(xí)題 159
附錄6.1 存在自相關(guān)時(shí)參數(shù)估計(jì)值方差的證明 167
第七章 分布滯后模型與自回歸模型 168
第一節(jié) 滯后效應(yīng)與滯后變量模型 169
第二節(jié) 分布滯后模型的估計(jì) 171
第三節(jié) 自回歸模型的構(gòu)建 176
第四節(jié) 自回歸模型的估計(jì) 180
第五節(jié) 案例分析 183
本章小結(jié) 188
思考題 189
練習(xí)題 190
第八章 虛擬變量回歸 193
第一節(jié) 虛擬變量 194
第二節(jié) 虛擬解釋變量的回歸 196
第三節(jié) 虛擬被解釋變量 203
第四節(jié) 案例分析 209
本章小結(jié) 214
思考題 215
練習(xí)題 216
第九章 設(shè)定誤差與測(cè)量誤差 221
第一節(jié) 設(shè)定誤差類型及后果 222
第二節(jié) 設(shè)定誤差的檢驗(yàn) 226
第三節(jié) 測(cè)量誤差 230
第四節(jié) 案例分析 232
本章小結(jié) 237
思考題 238
練習(xí)題 238
附錄9.1 概率極限性質(zhì)的證明 240
附錄9.2 參數(shù) 一致性的證明 240
附錄9.3 有測(cè)量誤差模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的推導(dǎo) 241
第十章 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 242
第一節(jié) 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念 243
第二節(jié) 時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn) 245
第三節(jié) 協(xié)整 249
第四節(jié) 格蘭杰因果檢驗(yàn) 253
第五節(jié) 案例分析 255
本章小結(jié) 258
思考題 259
練習(xí)題 260
第十一章 聯(lián)立方程組模型 264
第一節(jié) 聯(lián)立方程組模型及其偏倚 265
第二節(jié) 聯(lián)立方程組模型的識(shí)別 271
第三節(jié) 聯(lián)立方程組模型的估計(jì) 279
第四節(jié) 案例分析 283
本章小結(jié) 287
思考題 288
練習(xí)題 289
第十二章 實(shí)證項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究——課程論文分析 293
第一節(jié) 實(shí)證項(xiàng)目研究的選題 293
第二節(jié) 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理 296
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析 301
主要參考文獻(xiàn) 306
附錄
統(tǒng)計(jì)用表 307
附表1 標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布下的面積 308
附表2 t分布的百分點(diǎn) 309
附表3 F分布的上端百分點(diǎn) 310
附表4 χ2分布的上端百分點(diǎn) 318
附表5(a) 德賓-沃森d統(tǒng)計(jì)量(在0.05顯著性水平上dL和dU的顯著點(diǎn)) 320
附表5(b) 德賓-沃森d統(tǒng)計(jì)量(在0.01顯著性水平上dL和dU的顯著點(diǎn)) 324
附表6 協(xié)整檢驗(yàn)臨界值表 328